THE ROLE

Wir suchen einen Senior Machine Learning Engineer für die Entwicklung, Verwaltung und Skalierung von Vorhersagesystemen, die VIS.X – unsere programmatische Werbeplattform – unterstützen.

Du übernimmst die End-to-End-Verantwortung für wirkungsvolle ML-Initiativen (z. B. Preisoptimierung, Gebotsvorhersage, Leistungsprognose, Lieferoptimierung) und setzen komplexe geschäftliche Probleme in robuste, produktionsreife Machine-Learning-Systeme um.

Es handelt sich um eine leitende Position mit Führungspotenzial. Sie werden unsere ML-Architektur, Standards und langfristige KI-Strategie mitgestalten und haben die Möglichkeit, sich im Zuge des Ausbaus unserer Datenwissenschaftskapazitäten zu einer Führungskraft zu entwickeln.

Deine Aufgaben

• Übernahme der Verantwortung für Machine-Learning-Probleme vom Konzept bis zur Produktion
• Entwurf, Erstellung und Bereitstellung von Vorhersagemodellen (z. B. Preisgestaltung, Gebote, Optimierung, Prognosen)
• Entwicklung skalierbarer Feature-Engineering- und Datenpipelines für große Datensätze
• Definition von Experimentierrahmenwerken (A/B-Tests, Offline-Validierung, Modellvergleich)
• Sicherstellung von MLOps in Produktionsqualität: Überwachung, Nachschulung, Drift-Erkennung, Zuverlässigkeit
• Enge Zusammenarbeit mit DevOps-, Produkt- und Engineering-Teams, um ML auf die geschäftlichen Auswirkungen abzustimmen
• Quantifizierung der Auswirkungen von Modellen auf Umsatz, Marge und Leistungs-KPIs
• Mitwirkung am Aufbau unserer langfristigen ML-Architektur und Best Practices

YOUR PROFILE

• Mindestens 5+ Jahre Erfahrung in den Bereichen maschinelles Lernen/angewandtes ML mit Produktionsverantwortung
• Nachweisliche Erfolge bei der Bereitstellung und Wartung von ML-Systemen in realen Umgebungen
• Fundierte Python-Kenntnisse (z. B. pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow)
• Fundierte Kenntnisse in Statistik, Versuchsplanung und Modellbewertung
• Erfahrung im Umgang mit großen Datensätzen und leistungskritischen Systemen
• Verständnis der MLOps-Prinzipien (Modelllebenszyklus, Überwachung, CI/CD-Integration, Retraining-Pipelines)
• Ausgeprägte Problemlösungskompetenz – Fähigkeit, unklare Herausforderungen selbstständig zu strukturieren
• Fähigkeit, geschäftliche Kompromisse in Modellierungsentscheidungen umzusetzen
• Erfahrung in den Bereichen AdTech, Marktplätze oder auktionsbasierte Systeme ist von Vorteil
• Erfahrung in der Arbeit mit groß angelegten Echtzeitsystemen ist von Vorteil