Vor 12 Tagen veröffentlicht

Senior Machine Learning Scientist (w/m/d)

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Senior Machine Learning Scientist (w/m/d)

BWI GmbH

IT-Dienstleister

Berlin

  • Art der Anstellung: Vollzeit
  • 70.000 € – 93.500 € (von XING geschätzt)
  • Hybrid

Senior Machine Learning Scientist (w/m/d)

Über diesen Job

Senior Machine Learning Scientist (w/m/d)

ab sofort und in Vollzeit an unserem BWI Standort in Berlin, alternativ in München.

Stellenbeschreibung

Als primärer Digitalisierungspartner der Bundeswehr erbringen wir stabile, sichere und effiziente IT-Services im In- und Ausland, vom Grundbetrieb bis in den einsatznahen Bereich und tragen so zur kontinuierlichen Erhöhung der Führungs- und Einsatzfähigkeit der Bundeswehr bei. Mit über 7.700 Kolleg*innen betreiben und modernisieren wir eine der größten und komplexesten IT-Infrastrukturen in Deutschland. Wir suchen verantwortungsvolle IT-Spezialist*innen, die die Bundeswehr-IT aus Überzeugung in herausfordernden Digitalisierungsvorhaben weiterentwickeln und so einen Beitrag zur Sicherheit Deutschlands leisten wollen.

Der Bereich Chief Technology Office (CTO) der BWI ist für die strategische Erneuerung des Leistungsportfolios zuständig. Dazu gehört auch die Entwicklung und der Betrieb des technischen KI-Service durch das Team Technology Engineering (AI) . Dabei setzt das Team einen ganzheitlichen DevSecOps-Ansatz entlang des gesamten Technologiestacks um. Unser Ziel ist es, den Mitarbeitenden der BWI KI-basierte Services und Lösungen bereitzustellen und langfristig ein KI-Framework zu etablieren.

Angela S. Diapari

Ihre Aufgaben:

  • Analyse und Anwendung moderner Algorithmen (z. B. Transformers, RAG, Graph-ML) sowie Evaluierung von Frameworks (z. B. Hugging Face, PyTorch, TensorFlow)
  • Planung und Durchführung von Fine-Tuning-Prozessen auf einem GPU-Cluster
  • Entwicklung und Implementierung von Strategien zur Modellevaluierung, zum Benchmarking und zur Qualitätssicherung
  • Analyse von Modellarchitekturen und Forschung zu neuen Techniken (z. B. Mixture of Experts, Quantisierung, LoRA/QLoRA) zur Effizienzsteigerung
  • Enge Zusammenarbeit mit dem MLOps Engineer zur Automatisierung von Trainings- und Validierungspipelines
  • Dokumentation der Modellergebnisse und -fähigkeiten für den Product Owner und die AI Solutions Developer

Ihr Profil:

  • Abgeschlossenes Masterstudium der Informatik, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
  • Mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung nach Abschluss des Studiums zwingend erforderlich
  • Tiefe Kenntnisse in den Bereichen Deep Learning, Transformer-Architekturen und Natural Language Processing (NLP)
  • Praktische Erfahrung im Training und Fine-Tuning von großen Sprachmodellen (LLMs) mit Frameworks wie PyTorch oder JAX
  • Expertise in ML-Frameworks (TensorFlow, PyTorch, Hugging Face) und Python
  • Sicherer Umgang mit der Python-KI-Toolchain (z. B. transformers, accelerate, peft, bitsandbytes)
  • Erfahrung mit On-Prem Kubernetes und GPU-Infrastrukturen
  • Fähigkeit, komplexe Modelle in praxisnahe Lösungen zu übersetzen
  • Verhandlungssichere Deutschkenntnisse sowie sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Wir bieten:

  • Durch abwechslungsreiche und gesellschaftlich relevante Aufgaben gewährleisten wir den reibungslosen IT-Betrieb und die Digitalisierung der Bundeswehr
  • Das Ziel eint uns. Dabei sind für uns ein wertschätzender Umgang miteinander sowie ein großer Teamgeist elementar
  • Die BWI bietet eine marktgerechte Vergütung, einen sicheren Arbeitsplatz sowie eine prämierte und arbeitgeberfinanzierte betriebliche Altersvorsorge
  • Sie starten grundsätzlich mit 30 Tagen Jahresurlaub mit Option auf individuelle Anpassungen
  • Über unsere Benefit-App stehen Ihnen ein monatliches Guthaben und Steuervergünstigungen auf Tickets für den ÖPNV zur Verfügung
  • Wir ermöglichen Ihnen Flexibilität, um Beruf und Privatleben in Einklang zu bringen, etwa durch mobiles Arbeiten oder Vertrauensarbeitszeit und dem langfristigen Aufbau eines Wertguthabenkontos für z.B. ein Sabbatical
  • Wir unterstützen Ihre berufliche und persönliche Weiterbildung durch individuelle Maßnahmen sowie einen kostenfreien Zugriff auf LinkedIn Learning
  • Neben der Möglichkeit ein Jobrad zu leasen, profitieren Sie von zahlreichen Angeboten aus den Bereichen Sport und Ernährung

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