Du bist interessiert an der Stelle als Senior Value Engineer (m/w/d) bei SPREAD GmbH?
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Bitte beachte, dass die Stelle nur für Bewerber aus Deutschland verfügbar ist.
Die Sprachanforderungen für diese Stelle sind: Deutsch - Fließend
Die geschätzte Gehaltsspanne von XING entspricht nicht unbedingt der Gehaltsspanne dieses Jobangebotes.

Bei SPREAD unterstützen wir Engineering-Teams in Unternehmen wie Mercedes-Benz, Volkswagen, BMW, Bosch und Rheinmetall dabei, die Komplexität von softwaredefinierten Fahrzeugen und Produkten zu beherrschen.

Unsere Software ist darauf spezialisiert, komplexe Engineering- und Software-Daten zu kontextualisieren und in umsetzbare Engineering Intelligence zu verwandeln. Mit vorkonfigurierten Apps und KI-Agenten können Teams kritisches Produktwissen einfacher abrufen und anwenden – und so komplexe Produkte bis zu 10x schneller, zu halben Kosten und in höherer Qualität auf den Markt bringen.

SPREAD wurde für seine Innovationskraft ausgezeichnet, unter anderem mit dem SPARK AI Innovation Prize 2024 (verliehen von Handelsblatt & McKinsey), ist Teil der EU AI Champions Initiative und zählt zu den LinkedIn Top 20 Startups in DACH.

Tätigkeiten

• Leitung der Discovery aus Wert-, Business- und Technikperspektive; Identifikation von Kundenpainpoints, Nutzermotivationen und Wirkungstreibern sowie Übersetzung der Ergebnisse in eine klare Lösungsstrategie und eine konsistente Value-Story.
• Orchestrierung von Value Assessments und Proof-of-Value; Konzeption und Durchführung von Demos; Moderation von Workshops auf C-Level sowie Präsentation von Ergebnissen und Empfehlungen auf Executive-Ebene.
• Quantifizierung der Ergebnisse durch belastbare Business Cases, einschließlich ROI- und Impact-Hypothesen, und Abbildung des Kundenwerts entlang der gesamten Value Journey in Bezug auf die Fähigkeiten der SPREAD-Plattform.
• Befähigung des Vertriebs durch Anleitung von Account Executives in Account-Strategie und Stakeholder-Mapping; Qualifizierung von Chancen, Schärfung der Scopes und Ausrichtung auf messbare Erfolgskriterien.
• Steuerung von Delivery und Produkt durch enge Zusammenarbeit mit Rollout- und Product-Management, damit neue und strategische Use Cases landen, implementiert und skaliert werden; systematische Rückführung von Felderkenntnissen in die Weiterentwicklung von Plattform und Angebot.

Anforderungen

1. Mindestens 5 Jahre kundenseitige Erfahrung in Enterprise-B2B-Software in Consulting-, Presales- oder Value-Rollen mit nachweisbarem Business-Impact und executive-tauglicher Storyline.
2. Fundierte Erfahrung in mindestens einem der Fokussegmente, beispielsweise Automotive, Aerospace, Defence oder Machinery, oder in einem vergleichbaren Bereich.
3. Souveräne Kommunikation über alle Ebenen hinweg, vom Shopfloor bis zum Top-Management, mit sicherer Anpassung von Detailtiefe und Tonalität.
4. Ausgeprägte Stärke im Umgang mit ambigen, unstrukturierten Problemstellungen; kooperativer, low-ego und anpassungsfähiger Arbeitsstil.
5. Routiniert in der Erstellung von Business Cases und in der Durchführung von Value-Workshops sowie sicher im Executive-Pitch.
6. Vertraute Zusammenarbeit mit Engineering und Product; Fähigkeit, Felderkenntnisse in konkrete Produktverbesserungen und skalierbare Lösungen zu überführen.
7. Bereitschaft zu Vor-Ort-Einsätzen beim Kunden zur Beschleunigung von Discovery, Adoption und Wertrealisierung.
8. Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Bewerbungsprozess

1. 45-minütiges Gespräch mit dem Talent Acquisition Manager.

2. 45-minütiges Gespräch mit dem Head of Value Engineering

3. 1-stündiger Workshop

4. 30-minütiges Gespräch mit dem Unternehmensgründer.

Über das Unternehmen

Berlin-based startup SPREAD is revolutionizing the development, production and maintenance of complex products in manufacturing companies with its agentic engineering intelligence software. In an era of increasingly connected products, SPREAD AI offers an AI-powered Product Twin software suite that helps engineers find, understand and apply product information faster. The platform acts as an intelligent integration layer for fragmented product data across systems and departments, making it easily accessible through intuitive apps and AI agents. The value-based SaaS licensing model enables customized solutions with rapid ROI. Customers benefit from up to 10x faster development times, up to 50% cost savings, and higher product quality: a potential savings of billions of dollars. The team's vision is to make smarter use of trillions of product data points and to make European manufacturing companies the global innovation leaders in applied AI.