Dies ist keine klassische ML- oder Data-Science-Rolle. Du trainierst keine Modelle, sondern:

• automatisierst Geschäftsprozesse mit n8n und KI-APIs (OpenAI, Anthropic u. a.), ggf. unter Nutzung von Finetuning
• baust schlanke Full-Stack-Services (z. B. Next.js + Postgres oder FastAPI + SQLite)
• denkst „Customer First“ und lieferst praktikable Lösungen in Tagen, nicht in Monaten.

Warum jetzt?

Generative KI entfaltet gerade erst ihr Potenzial – Automatisierung macht sie skalierbar. Bei Lucid Labs bauen wir genau dafür smarte Lösungen für Start-ups, Mittelstand und Konzerne - und suchen dich als treibende Kraft.

Über Lucid Labs

Gegründet von Serial-Entrepreneur Marek Janetzke entwickeln wir als „AI-first“-Studio Beratungs- und Produktlösungen mit messbarem Impact für deutsche Startups, Mittelständler und Konzerne. Automatisierung ist unser tägliches Werkzeug, um für Kunden und intern Effizienz zu schaffen.

≈ 60 % Automation:

• Geschäftsprozesse in n8n modellieren, Flows konfigurieren, testen, deployen und überwachen
• RAG-Systeme (Retrieval Augmented Generation) aufsetzen und verbessern
• Performance-Evals entwicklen, monitoren und laufend verbessern.
• Guardrails, Error-Handling, Alerting und Monitoring verbessern

≈ 25 % Full-Stack-Entwicklung:

• Kleine Services, Dashboards oder Bots mit Vue.js, Next.js und Supabase / (No)SQL-Datenbanken entwickeln
• Schnell deployen - z. B. via Vercel, Docker

≈ 15 % Workshops & Enablement:

• Kundenbriefings, Rapid-Prototyping-Sessions und Feedback-Loops moderieren
• Best Practices dokumentieren und Wissen intern wie extern teilen

Weitere Schwerpunkte, die dich regelmäßig begleiten:

• Automation-Potenziale erkennen: Prozesse & KPIs analysieren, Quick-Wins priorisieren
• Qualität & Sicherheit: Tests, CI/CD-Pipelines, Infrastructure as Code (Terraform / CDK)
• Innovation: Neue n8n-Nodes, KI-APIs und Deployment-Optionen evaluieren

Must-haves

• n8n / RPA-Praxis: ≥ 1 Jahr Aufbau, Betrieb & Skalierung komplexer Flows. Erfahrung mit Error-Handling, System-Integrationen
• Programmierkenntnisse: JavaScript oder Python auf Produktionsniveau. Sicherer Umgang mit REST/GraphQL-APIs & Webhooks
• System- & Cloud-Know-how: Datenbanken (SQL/NoSQL), Container (Docker), CI/CD und einer Cloud-Plattform (AWS, GCP oder Azure)
• LLM-API-Erfahrung (OpenAI, Anthropic u. Ä.) inkl. Prompt-Engineering

Nice-to-haves

• LLM-Frameworks (LangChain, Langfuse, Vector-DBs)
• Weitere Low-Code-Plattformen (Make, Zapier, Retool)

Methodische & kommunikative Skills

• Architektur & Strategie – Skalierbare Systeme entwerfen, Roadmaps definieren
• Projektabstimmung – Timelines, Kommunikation mit Fachexperten auf Kundenseite (DE/EN)
• Qualität & Ownership – Testing, Monitoring, Dokumentation, kontinuierliche Verbesserung

Darum Lucid Labs

• Direkter Impact: Deine Workflows laufen direkt bei Kunden – und jeder sieht sofort die Resultate.
• Schnelles Lernen: Kleines, exzellentes Team, stetiges Feedback.
• Unternehmerischer Blick: Von Sales bis Ops lernst du, wie man skaliert.
• Individuelles Mentoring: Regelmäßiges Coaching für deine Entwicklung.
• State-of-the-Art Stack: n8n, LLMs, No-/Low-Code – du lebst Automatisierung aus.

Unsere Kultur

• Lebendige Team-Atmosphäre: Freude, Offenheit, Dynamik.
• Ownership: Viel Autonomie, schnelle Prototypen, messbare Resultate.
• AI-first: Wir automatisieren alles, was geht.
• Customer first: Lieber 80%-Lösung in 2 Wochen als 100% in 3 Monaten.

Arbeitsmodell

Vollzeit oder Freelance, remote-first, flache Hierarchien, viel Eigenverantwortung. Wachse fachlich und unternehmerisch mit uns.

Bewerbung

Interesse geweckt? Schick uns deinen CV plus 2–3 Beispiele:

• n8n-Workflows (Screenshots oder Link)
• kleine Full-Stack-Demos (Repo-Link, Live-URL oder Loom-Video)

Wir freuen uns auf dich!