Essen, Magdeburg, Frankfurt am Main, Ludwigsburg, München, Berlin, Hamburg, Dresden

• Entwickle gemeinsam mit Data Scientists und Software-Entwicklern ML- und GenAI-Produkte für Kunden aus der Gesetzlichen Krankenversicherung.
• Nutze MLOps- und DevOps-Methoden, um nachhaltige und skalierbare KI-Lösungen zu realisieren.
• Optimiere bestehende Software, um KI-Features nahtlos in bestehende Systeme zu integrieren.
• Arbeite in crossfunktionalen, agilen Teams an leistungsfähigen und innovativen KI-Produkten.
• Setze technische Maßnahmen um, um Daten- und KI-Modelle nutzbar zu machen, und unterstütze deren Weiterentwicklung.
• Entwickle und manage Backend- und Frontend-Funktionalitäten zur Anbindung an unsere Infrastruktur sowie zur Nutzung der eingesetzten Modelle.

• Erfahrung mit Python und objektorientierter Programmierung (OOP) sowie ein sicherer Umgang mit Backend-Technologien,

  REST-APIs und Datenbanken gehören zu deinem Handwerkszeug.

• Know-how im Arbeiten mit Vektor-Datenbanken wie Qdrant oder PGVector und in der Similarity Search hast du bereits mit im Gepäck.

• Der Umgang mit Large Language Models (LLMs), egal ob Open-Source oder API-basiert, ist dir bestens vertraut.

• Konzepte wie Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Agenten-Technologien sind dir nicht nur bekannt, sondern wendest

  du gezielt an.

• Open-Source-Tools wie LangChain, LlamaIndex oder Hugging Face nutzt du routiniert für deine Projekte.

• Erfahrung mit Versionskontrollsystemen wie Git und kollaborativen Entwicklungsprozessen bringst du ebenso mit wie ein

  solides Verständnis für CI/CD und DevOps-Praktiken.

• Gute Kommunikations- und Teamfähigkeiten, insbesondere im Kontext von agiler Softwareentwicklung rundet dein Profil ab.