Unterstützende Tätigkeiten im Rahmen unserer Forschung:

• Unterstützung bei der prototypischen Implementierung von Forschungsideen (30%)
• Unterstützung unter Anleitung eines Doktoranden bei der Vorbereitung und Durchführung von Experimenten mittels HCI-Methoden (40%)
• Unterstützung bei der Exploration und Visualisierung neuer Datensätze (30%)

Muss-Kriterien:

• Grundkenntnisse der Mensch-Computer Interaktion (UX oder Usability)
• Gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse erforderlich; Bereitschaft die jeweils fehlenden Sprachkenntnisse zu erwerben

Kann-Kriterien:

• Erfahrung in Frameworks für machinelles Lernen und Python
• Grundkentnissse in C# und VR/AR Entwicklung
• Eigenständige Arbeitsweise
• Gute Kommunikationsfähigkeit

Fachlich verantwortlich / Ansprechpartner:in für die Ausschreibung: Prof. Dr. Ceenu George
Besetzungszeitraum: 01.10.2025 bis 2 Jahre
Bewerbung an: ceenu.george@tu-berlin.de

Ihre schriftliche Bewerbung mit Anschreiben, Lebenslauf, Immatrikulationsbescheinigung und ggf. aktueller Notenübersicht richten Sie bitte unter Angabe der Kennziffer an die o.g. Beschäftigungsstelle.
Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Männern und Frauen sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt.