Werkstudent Data Analytics und Data Visualization (m/w/d)
Werkstudent Data Analytics und Data Visualization (m/w/d)
Werkstudent Data Analytics und Data Visualization (m/w/d)
Werkstudent Data Analytics und Data Visualization (m/w/d)
S-Kreditpartner
Bankwesen
Berlin
- Art der Anstellung: Studierende
- Hybrid
- Zu den Ersten gehören

Werkstudent Data Analytics und Data Visualization (m/w/d)
Über diesen Job
Werkstudent Data Analytics und Data Visualization (m/w/d)
Berlin
S-Kreditpartner – unser Name ist Programm. Und der macht auf den ersten Blick deutlich: Wir gehören zur Familie der Sparkassen. Als spezialisierter Verbundpartner bündeln wir die Aktivitäten für die Auto- und Konsumentenfinanzierung. Gemeinsam mit unseren Vertriebspartnern wollen wir die Position der Sparkassen-Finanzgruppe in diesen Geschäftsfeldern stärken.
Unser Ziel ist es, diese starke Position zu festigen und weiter auszubauen – und dafür suchen wir DICH zum nächstmöglichen Zeitpunkt als
Werkstudent Data Analytics und Data Visualization mit Power BI (m/w/d)
im Team Ankaufssteuerung
Deine Aufgaben
- Du unterstützt beim Aufbau von Power BI-Dashboards zum Monitoring relevanter KPIs für die Banksteuerung und die Geschäftsentwicklung
- Du erstellst Ad-Hoc-Analysen und Präsentationen für diverse Gremien und Stakeholder
- Gemeinsam mit deinem Team entwickelst du nachhaltigen Code und unterstützt beim Aufbau einer Python-Bibliothek für den Bereich Banksteuerung (Liquiditätsschätzung, Transaktionsdaten)
Dein Profil
- Du befindest Dich in einem laufenden (Fach-) Hochschulstudium der Wirtschaftswissenschaften, Mathematik, Statistik, Informatik, Naturwissenschaften oder Vergleichbarem
- Auf mindestens einem der folgenden Gebiete besitzt du praktische Erfahrungen aus dem Studium oder Praktika: Data Analytics und Visualisierung : Analyse, Visualisierung und Präsentation komplexer Sachverhalte unter Verwendung von z.B. MS PowerBI und MS PowerPoint ODER Datenbanken : Kenntnisse zu Datenmodellierungskonzepten, SQL und relationalen Datenbanken (z.B. MySQL, Exasol oder PostgreSQL) ODER Programmierung und Machine Learning : Gute Kenntnisse in Python und der Anwendung von Machine Learning Frameworks wie Hist-Gradientboost
- Du hast Spaß am Umgang mit Zahlen, eine analystische Denk- und eine eigenverantwortliche Arbeitsweise
Deine Benefits
Attraktive Vergütung mit einem Stundenlohn von 16 Euro zum Einstieg
Gute Vereinbarkeit von Beruf, Studium und Privatleben durch z.B. flexible Arbeitszeiten und Home-Office
Förderung Deiner individuellen Entwicklung durch eine umfassende Einarbeitung sowie Weiterentwicklungsmöglichkeiten
Modern ausgestattete Arbeitsplätze in unserem zentral gelegenen Office in der Nähe des U-Bahnhofes Berliner Straße
Betriebliche Gesundheitsförderung z.B. Betriebsarzt, Grippeschutzimpfungen, Beratungsangebote
Regelmäßige Firmenevents und Sportangebote z.B. Sommerfest und Weihnachtsfeier, Tischtennis, Yoga und Firmenlauf, etc.
Kreativ- und Kollaborationsetage SKPhub inkl. Obstkorb und Getränkeauswahl
Noch mehr Einblicke gewünscht? hier
Dein Job?
Wir freuen uns auf Deine aussagekräftige, digitale Bewerbung im PDF-Format , idealerweise bestehend aus Anschreiben, Lebenslauf und Zeugnissen.
Noch Fragen? Gerne beantwortet Kontakt (über Bewerben-Kontaktformular) diese per E-Mail.
Sie arbeiten innerhalb moderner Unternehmensstrukturen, die von flachen Hierarchien, schnellen Entscheidungswegen und hoher Eigenverantwortlichkeit geprägt sind. Natürlich stellen wir herausfordernde Aufgaben an unsere Mitarbeiter:innen. Im Gegenzug unterstützen wir Sie auf Ihrem Karriereweg und ermöglichen Ihnen eine fachliche und persönliche Weiterentwicklung.
Unternehmens-Details

S-Kreditpartner
Bankwesen