Wir entwickeln KI-Lösungen für Forecasting, Optimierung und datengetriebene Entscheidungsunterstützung.

Dabei kombinieren wir modernste Machine-Learning-Modelle mit realwirtschaftlichen Daten aus Finance und Rohstoffmärkten – immer mit dem Ziel, komplexe Zusammenhänge messbar zu machen und bessere Entscheidungen zu ermöglichen.

Als Werkstudent/in Data Science & Machine Learning arbeitest du direkt mit unserem CDO an produktionsreifen ML-Pipelines.

Kein Forschungslabor, kein Proof of Concept – echte Daten, echte Modelle, echte Wirkung.

• Entwicklung und Automatisierung von Data-Science-Workflows und ML-Pipelines
• Aufbau und Pflege von ETL-Prozessen zur Datenaufbereitung aus unterschiedlichen Quellen
• Feature Engineering für Forecasting- und Klassifikationsmodelle
• Arbeit mit SQL-Datenbanken (PostgreSQL, Snowflake, Azure SQL)
• Unterstützung bei der Evaluation, Optimierung und dem Deployment von Modellen

Optional / Nice to have:

• Erfahrung mit Natural Language Processing (NLP), insbesondere LLMs oder RAG
• Kenntnisse in MLOps (z. B. MLflow, Kedro, Airflow oder Docker)

• Laufendes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren Fach
• Sehr gute Python-Kenntnisse (weit über Anfängerlevel hinaus)
• Erfahrung mit typischen Data-Science-Libraries (pandas, NumPy, scikit-learn, PyTorch oder TensorFlow)
• Verständnis von Datenstrukturen, Machine-Learning-Workflows und Feature Engineering
• Interesse an der praktischen Anwendung von KI in Industrie und Wirtschaft

• Mitarbeit an realen KI-Projekten mit direkter wirtschaftlicher Relevanz
• Enge Zusammenarbeit mit erfahrenen Data Scientists und ML Engineers
• Flexible Arbeitszeiten und Remote-Option
• Eine offene, analytische Arbeitskultur mit viel Raum für Eigeninitiative und Ideen
• Zugang zu modernen Tools, Cloud-Umgebungen und Technologien, die du wirklich einsetzen wirst

• Du willst mehr als nur Jupyter-Notebooks mit Beispieldaten füllen.
• Du willst verstehen, wie aus Daten Modelle, aus Modellen Produkte und aus Produkten Entscheidungen werden.
• Du arbeitest präzise, lernst schnell und hast Spaß daran, Dinge zum Laufen zu bringen – sauber, nachvollziehbar, reproduzierbar.

Wir sind ein kleines, fokussiertes Team mit großem Anspruch – und einem Platz im Kontorhaus, einem der schönsten Büros Berlins.