Standort: BLN H

Art der Anstellung: Fixed Term / Part-time

Momentaufnahme von deinem Tag 

Dein Tag beginnt in der Produktionshalle, wo du Daten aus der Datenbank und der Produktion aufnimmst. Nach der Datensammlung bereinigst du die gesammelten Informationen, überprüfst sie auf Inkonsistenzen und entfernst fehlerhafte Einträge, um sicherzustellen, dass die Daten für die Analyse bereit sind. Anschließend wendest du verschiedene statistische Methoden an, um Muster und Trends in den Produktionsdaten zu identifizieren. Dabei stellst du einige wiederkehrende Engpässe in der Produktion fest. Diese Erkenntnisse sind entscheidend, um die Effizienz zu steigern.

Wie du etwas bewirken kannst 

• Analyse der aktuellen Datenakquise sowie Durchführung von Datenbereinigung und -vorbereitung: Sammlung von Daten aus verschiedenen Quellen innerhalb der Produktionsumgebung, einschließlich Maschinensensoren, Steuerungssystemen und Betriebsprotokollen. Sicherstellung der Genauigkeit und Konsistenz der Daten durch das Entfernen von Fehlern, Inkonsistenzen und fehlenden Werten
• Unterstützung bei der Implementierung von Datenanalysetechniken: Anwendung verschiedener statistischer und analytischer Methoden zur Aufdeckung von Mustern, Trends und Zusammenhängen innerhalb der Daten
• Unterstützung bei der Ursachenanalyse und Prozessoptimierung: Identifizierung der zugrunde liegenden Ursachen von Produktionsproblemen und -fehlern durch Analyse relevanter Daten. Erkennung von Engpässen und Ineffizienzen im Produktionsprozess sowie Implementierung datengestützter Lösungen zur Verbesserung der Durchsatzrate
• Analyse der aktuellen Lieferkette und Zusammenfassung von Verbesserungsvorschlägen: Analyse von Daten zu Lagerbeständen, Lieferantenleistungen und Nachfragemustern zur Optimierung des Materialflusses
• Berichterstattung und Visualisierung: Präsentation der Ergebnisse der Datenanalyse in klarer und prägnanter Form durch Berichte und Visualisierungen

Was du mitbringst 

• Eingeschriebener Student in Ingenieurwissenschaften,  Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen,  Data Science, Informatik, Mathematik oder eines vergleichbaren Studiengangs
• Gute Deutsch- sowie Englischkenntnisse
• Grundkenntnisse in Datenanalyse und Statistik
• Erfahrung mit Datenanalysetools und -software (z. B. Excel, Python, R) von Vorteil
• Analytisches Denken und Problemlösungsfähigkeiten
• Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke

Über das Team  

Emissionsarme Stromerzeugung durch Technologie, Lösungen, Service und Dekarbonisierung. Wir verbessern und optimieren die konventionelle und erneuerbare Energieversorgung. Dadurch können wir unsere Energiequellen optimal nutzen, um die Energiewende zu unterstützen.  

Wer ist Siemens Energy? 

Wir bei Siemens Energy sind mehr als nur ein Energietechnologieunternehmen. Mit ~100,000 engagierten Mitarbeitern in mehr als 90 Ländern entwickeln wir die Energiesysteme der Zukunft und stellen sicher, dass der wachsende Energiebedarf der Weltgemeinschaft zuverlässig und nachhaltig gedeckt wird. Die in unseren Forschungsabteilungen und Fabriken entstehenden Technologien treiben die Energiewende voran und bilden die Grundlage für ein Sechstel der weltweiten Stromerzeugung.  

  

Unser globales Team setzt sich dafür ein, nachhaltige, zuverlässige und bezahlbare Energie Wirklichkeit werden zu lassen, indem es die Grenzen des Möglichen immer weiter hinausschiebt. Wir blicken zurück auf eine 150-jährige Tradition der Innovation, die unsere Suche nach Mitarbeitern bestärkt, die unseren Fokus auf Dekarbonisierung, neue Technologien und Energiewandel unterstützen.  

Erfahre mehr darüber, wie du bei Siemens Energy etwas bewegen kannst: https://www.siemens-energy.com/employeevideo

Unser Engagement für Vielfalt 

Gut, dass wir nicht alle gleich sind. Vielfalt macht uns leistungsstark. Wir leben von Inklusion und unsere gemeinsame kreative Energie wird von über 130 Nationalitäten gespeist. Siemens Energy setzt auf den Charakter - unabhängig von ethnischem Hintergrund, Geschlecht, Alter, Religion, Identität oder Behinderung. Wir versorgen die Gesellschaft mit Energie - die ganze Gesellschaft - und wir diskriminieren nicht aufgrund von Unterschieden, die zwischen uns bestehen. 

Benefits 

• Spannende Einblicke in ein internationales Unternehmen  
• Lege mit uns den Grundstein für deine Karriere  

Wir legen Wert auf Chancengleichheit und freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit Behinderung. 

https://jobs.siemens-energy.com/jobs 

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