Im Rahmen des DFG-Projekts " Dynamic Assessment and Predictive Modeling of Vulnerability of Karst Springs (MOIN) " suchen wir eine*n wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in zur Bearbeitung hydrogeochemischer und hydrogeologischer Fragestellungen. Ziel ist die Entwicklung und Anwendung neuer Methoden zur Echtzeit-Bewertung und Prognose der Vulnerabilität von Karstgrundwasser.

Die Tätigkeit umfasst insbesondere:

• Anwendung und Weiterentwicklung hybrider Abflussmodelle (kombinierte Niederschlags-Abfluss- und Grundwassermodelle) mittels Python
• Integration und Anwendung von Indikatoren (z. B. Leitfähigkeit, Trübung, organische Mikroschadstoffe, Spurenelemente)
• Planung und Durchführung von Feldkampagnen (Probennahme von Quell- und Mischwasser, Einsatz von Online-Sensorik)
• Laborauswertung von Proben (z. B. ICP-MS, LC-MS/MS) in Kooperation mit Partnerinstitutionen
• Unterstützung bei Projektkoordination, Erstellung von Berichten, Ergebnispräsentation und Publikation

Die ausgeschriebene Stelle ist für eine Promotion geeignet und eingebettet in ein interdisziplinäres Verbundvorhaben mit Partnerinstitutionen aus Wissenschaft und Praxis.

• Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom oder Äquivalent) in Geowissenschaften, mit Schwerpunkt Hydrogeologie, Geochemie
• Vertiefende Erfahrung im Bereich Hydrogeologie/Hydrogeochemie und Datenauswertung (z.B. Zeitreihenanalyse, Modellierung)
• Sehr gute Kenntnisse in der Probenahme und Analyse hydrogeochemischer Parameter (z. B. ICP-MS, LC-MS/MS, Online-Sensorik) sind vorteilhaft
• Gute Kenntnisse über den Einsatz von Indikatoren in Karstaquiferen
• Gute Kenntnisse zum Stofftransport im Grundwasser
• Führerscheinklasse B
• Bereitschaft zu Feld- und Laborarbeit im Verbund mit Projektpartnern
• Sehr gute Deutschkenntnisse
• Wünschenswert sind Vorkenntnisse in der Modellierung von Grundwasser- oder
  Karstsystemen
• Von Vorteil sind erste Erfahrungen mit wissenschaftlicher Präsentation oder Publikation
• Vorteilhaft sind vertiefte Kenntnisse in der Programmierung mit Python

Erwarteter Kompetenzzuwachs:
Mit Abschluss der Tätigkeit werden Sie fundierte Kenntnisse erworben haben in:

• Prozessbasierter Modellierung von Karstsystemen
• Anwendung und Interpretation hydrogeochemischer Indikatoren
• Experimenteller und analytische Hydrochemie (organische und anorganische
  Spurenstoffe)
• Interdisziplinärer Zusammenarbeit mit Praxispartnern und Behörden
• Wissenschaftlicher Kommunikation und Projektorganisation

Ihre Bewerbung richten Sie bitte unter Angabe der Kennziffer mit den üblichen Unterlagen an Dr.
Schiperski per E-Mail (in einem zusammengefassten pdf-Dokument, max. 5 MB) an
schiperski@tu-berlin.de und peggy.schmidt@tu-berlin.de (CC) oder postalisch an Technische
Universität Berlin, Fakultät VI, Institut für Angewandte Geowissenschaften, FG Angewandte
Geochemie, Prof. Dr. Neumann, Sekr. BH 9-3, Ernst-Reuter-Platz 1, 10587 Berlin.

Mit der Abgabe einer Onlinebewerbung geben Sie als Bewerber*in Ihr Einverständnis, dass Ihre Daten elektronisch verarbeitet und gespeichert werden. Wir weisen darauf hin, dass bei ungeschützter Übersendung Ihrer Bewerbung auf elektronischem Wege keine Gewähr für die Sicherheit übermittelter persönlicher Daten übernommen werden kann. Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung Ihrer Daten gem. DSGVO finden Sie auf der Webseite der Personalabteilung: https://www.abt2-t.tu-berlin.de/menue/themen_a_z/datenschutzerklaerung/ .

Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Frauen und Männern sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Die TU Berlin schätzt die Vielfalt ihrer Mitglieder und verfolgt die Ziele der Chancengleichheit. Bewerbungen von Menschen aller Nationalitäten und mit Migrationshintergrund sind herzlich willkommen.