Auf einen Blick

• abgeschlossenes wiss. Hochschulstudium auf dem Gebiet der Informatik, der Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet, vorzugsweise mit den Schwerpunkten theoretische Informatik oder Distributed Computing
• Kenntnisse in den Bereichen theoretische Informatik, diskrete Mathematik und/oder diskrete stochastische Prozesse
• Fachkenntnisse in der Entwicklung und Analyse von Algorithmen, untere Schranken und/oder diskreten stochastischen Prozessen
• Erfahrung mit Entwurfs- und Analysetechniken für Populationsprotokolle auf Graphen
• sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift (mind. B2)

Ihr Weg an die HU

Bewerbungen (mit Anschreiben, Lebenslauf und relevanten Zeugnissen) richten Sie bitte unter Angabe der Kennziffer an die Humboldt-Universität zu Berlin, Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, Institut für Informatik, Prof. Rybicki (Sitz: Rudower Chaussee 25, 12489 Berlin-Adlershof), Unter den Linden 6, 10099 Berlin oder bevorzugt per E-Mail in einer PDF-Datei an joel.rybicki ☞ Bitte fügen Sie an dieser Stelle ein @ ein ☜ hu-berlin ☞ Bitte fügen Sie an dieser Stelle einen Punkt ein ☜ de .

Zur Sicherung der Gleichstellung sind Bewerbungen qualifizierter Frauen besonders willkommen. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Bewerbungen von Menschen mit Migrationsgeschichte sind ausdrücklich erwünscht. Da wir Ihre Unterlagen nicht zurücksenden, bitten wir Sie, Ihrer Bewerbung nur Kopien beizulegen.

Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung Ihrer personenbezogenen Daten im Rahmen des Ausschreibungs- und Auswahlverfahrens finden Sie auf der Homepage der Humboldt-Universität zu Berlin: https://hu.berlin/DSGVO .