Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (m/w/d) im Verbundprojekt ClaimGuard
Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (m/w/d) im Verbundprojekt ClaimGuard
Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (m/w/d) im Verbundprojekt ClaimGuard
Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (m/w/d) im Verbundprojekt ClaimGuard
Humboldt-Universität zu Berlin
Fach- und Hochschulen
Berlin
- Art der Beschäftigung: Vollzeit
- Vor Ort
- Zu den Ersten gehören
Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (m/w/d) im Verbundprojekt ClaimGuard
Über diesen Job
Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (m/w/d) im Verbundprojekt ClaimGuard
vorauss. Vollzeit - E 13 TV-L HU (Drittmittelfinanzierung befristet bis 31.03.2029)
Auf einen Blick
Johann von Neumann-Haus, Institutsgebäude,
Rudower Chaussee 25, 12489 Berlin
Kennziffer
DR/028/26
Befristung
31.03.2029
Entgeltgruppe
E13
Umfang
Vollzeit
(39.4 Stunden/Woche)
Stellenanzahl
1
Bewerbungsfrist
06.03.2026
Ihre Aufgaben
- wiss. Dienstleistungen in der Forschung im Projekt "ClaimGuard" mit dem Ziel der Entwicklung und Evaluierung einer App,die Bürger:innen durch dialogische KI-Unterstützung beim Überprüfen von Informationen unterstützt, Medienkompetenz stärkt und in bestehende Fact-Checking-Praxis integrierbar ist
- Konzeption, prototypische Umsetzung und Evaluation von Chatbot-/LLM-basierten Interaktionen
- Planung und Durchführung von Nutzerstudien/Usability-Tests sowie Auswertung
- Mitarbeit an Integration und Wirksamkeitsuntersuchungen
- Publikation wissenschaftlicher Ergebnisse
- Möglichkeit der eigenen wiss. Qualifizierung (Promotion)
Das bringen Sie mit
- abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium mit sehr gutem Abschluss in Informatik, Human-Computer Interaction, Data Science (technischer Schwerpunkt) oder vergleichbar
- Erfahrung in mindestens einem der Bereiche: nutzerzentriertes Design/Evaluation, NLP/LLMs, Prototyping/Softwareentwicklung, Prompt Engineering
- sehr gute Englischkenntnisse (mind. B2)
- eigenständige, strukturierte und teamorientierte Arbeitsweise
technische Entwicklung von intelligenten Nutzendenschnittstellen
- Wünschenswert:
- praktische Erfahrung mit LLM-Integration/-Evaluation (z. B. Prompting, toolgestützte Workflows, RAG, Fine-Tuning)
- Deutschkenntnisse
- Interesse an interdisziplinärer Zusammenarbeit und gesellschaftlich relevanten Anwendungskontexten
Unser Angebot
Wir bieten eine abwechslungsreiche Tätigkeit in einem interdisziplinären Verbund mit starkem Praxisbezug und viel Gestaltungsspielraum für die Entwicklung und wissenschaftliche Evaluation von Mensch-KI-Interaktionen. Sie arbeiten an einem hochaktuellen Thema rund um Desinformation, digitale Resilienz und skalierbare Faktenchecks und haben die Möglichkeit, Ergebnisse im Rahmen des Projekts zu publizieren.
Ihr Weg an die HU
Bewerbungen (mit Anschreiben, Lebenslauf, relevanten Zeugnissen, Publikationen und ggf. Links zu Projekten, z. B. Github) richten Sie bitte unter Angabe der Kennziffer an die Humboldt-Universität zu Berlin, Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, Institut für Informatik, Prof. Dr. Thomas Kosch (Sitz: Rudower Chaussee 25, Berlin-Adlershof), Unter den Linden 6, 10099 Berlin oder bevorzugt per E-Mail in einer PDF-Datei an Thomas.Kosch ☞ Bitte fügen Sie an dieser Stelle ein @ ein ☜ hu-berlin ☞ Bitte fügen Sie an dieser Stelle einen Punkt ein ☜ de .
Zur Sicherung der Gleichstellung sind Bewerbungen qualifizierter Frauen besonders willkommen. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Bewerbungen von Menschen mit Migrationsgeschichte sind ausdrücklich erwünscht. Da wir Ihre Unterlagen nicht zurücksenden, bitten wir Sie, Ihrer Bewerbung nur Kopien beizulegen.
Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung Ihrer personenbezogenen Daten im Rahmen des Ausschreibungs- und Auswahlverfahrens finden Sie auf der Homepage der Humboldt-Universität zu Berlin: https://hu.berlin/DSGVO .
Tel.:
+49 30 2093-41298
Johann von Neumann-Haus, Institutsgebäude, Rudower Chaussee 25, 12489 Berlin
Allgemeiner Kontakt
Tel.:
+49 30 2093-41140
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