Was du erreichst

Du verbesserst die Kundenerfahrung, indem du ein Echtzeit-Datenprodukt auf Basis von Kundenaktivitäten entwickelst. Unser Datenprodukt ermöglicht es Swisscom, Einblicke in die Kundenreise zu gewinnen – eine kanalübergreifende Sammlung von Kundenaktivitäten. So können andere Teams bei Swisscom Fragen beantworten wie:

• Wie kann die Kundenerfahrung und die Prozesse bei Swisscom verbessert werden?
• Was sind die Muster, die zu einem Kauf oder einem erfolgreichen Support-Fall führen?
• Zieht der Online-Kanal mehr Kunden an?

Deine Hauptaufgaben

• Entwickle und pflege verteilte Daten-Streaming-Anwendungen mit Open-Source-Technologien auf unserer bestehenden Big-Data-Plattform.
• Spiele eine wichtige Rolle bei der Migration unseres Produkts zu AWS sowie seiner anschließenden Wartung und Betreuung.
• Entwirf skalierbare Architekturen und identifiziere und setze neue Produktideen um.
• Als Teil eines agilen Teams bewertetest du neue Technologien und teilst aktiv dein Wissen, um kontinuierliche Verbesserungen voranzutreiben.

Deine Skills:

• Starkes Verständnis von verteilten Systemen mit Erfahrung im Einsatz von Big Data Technologien wie Apache Flink, Apache Spark und Apache Cassandra zur Verarbeitung und Analyse grosser Datenmengen
• Fundierte Kenntnisse in der Nutzung von AWS-Diensten sowie Kubernetes zur Container-Orchestrierung und zum effizienten Skalieren von Anwendungen in einer Cloud-Umgebung
• Kompetente Programmierkenntnisse in JVM-basierten Sprachen, insbesondere Scala, zur Entwicklung leistungsfähiger und effizienter Softwarelösungen
• Schnelle Auffassungsgabe, proaktive Persönlichkeit sowie gute organisatorische Fähigkeiten
• Sehr gute Englischkenntnisse erforderlich, Deutschkenntnisse sind von Vorteil

• In diesem Job mit einem Pensum von 60–100% hast du die Möglichkeit, teilweise von zu Hause aus zu arbeiten. Jobsharing ist möglich. Für diese Stelle ist regelmässiges Reisen nicht erforderlich. Manchmal reisen wir zu verschiedenen Standorten, hauptsächlich innerhalb der Schweiz und normalerweise innerhalb weniger Stunden erreichbar.