Als Mitglied des Data Mesh Enabling Teams befähigst du Domänenteams, Datenprodukte nach Data-Mesh-Prinzipien zu designen, zu modellieren, zu entwickeln und erfolgreich einzuführen. Du setzt Standards, leitest Workshops und arbeitest eng mit der Enterprise Architektur zusammen.

Aufgaben

• Vorhaben im Unternehmen beim Design, der Modellierung, Entwicklung und Einführung von Datenprodukten unterstützen und begleiten.

• Data-Mesh-Prinzipien (Domain Ownership, Data as a Product, Self-Serve Data Platform, Federated Governance) intern kommunizieren und verankern.

• Arbeitsworkshops zu Data Mesh inhaltlich gestalten und moderieren.

• Enge Zusammenarbeit mit der Enterprise Architektur; architektonische Entscheide abstimmen.

• Datenkontrakte anhand aktueller Spezifikationen/Standards definieren und Reviews durchführen.

• Einführung und Nutzung von Datenkatalogen (z. B. DataHub) unterstützen.

• Datenprodukte auf Basis von Apache Kafka designen und erstellen.

• Daten- und Datenbank-Modellierung sowie Aufbau von Datenpipelines und ETL-Prozessen im Analytics-Umfeld (z. B. Apache Spark, Data Lake, Data Warehouse).

• Fundierte Kenntnisse der theoretischen Grundlagen, Prinzipien und Best Practices von Data Mesh.

• Erfahrung in der Einführung/Begleitung von Data Mesh in Unternehmen.

• Vertrautheit mit Big-Data-Technologien und relevantem Tooling im Analytics-Bereich (z. B. Apache Spark, Data Lake, Data Warehouse).

• Expertise in Daten-/Datenbank-Modellierung, Pipelines und ETL.

• Datenkontrakte: aktuelle Spezifikationen/Standards kennen und bei der Erstellung unterstützen.

• Datenkataloge (z. B. DataHub) – Funktionen kennen und bei der Einführung unterstützen.

• Design und Erstellung von Kafka-basierten Datenprodukten.

• Fähigkeit, Workshops zu Data Mesh zu konzipieren und zu leiten.

• Enge Abstimmung mit der Enterprise Architektur.

• Sehr gute Kommunikations- und Stakeholder-Skills zur internen Verankerung der Prinzipien.