Lohn - CHF115'000 - 145'000

ROCKEN® hat mit Ihrer digitalen Rekrutierungslösung den Bewerbungsprozess massgeblich vereinfacht und setzt damit einen neuen, einheitlichen Standard. Wir verbinden Talente, Experten und Expertinnen in der gesamten Schweiz. Unser Netzwerk an etablierten Unternehmen stellen wir auf unserer ROCKEN® Talent Plattform zur Verfügung.

Unser Partner ist in der Bildung tätig. Zu den Kernkompetenzen der Unternehmung zählen die Lehre, die Weiterbildung, Forschung und Entwicklung sowie Dienstleistungen. Unser Partner bietet grosse Freiheiten wie kaum woanders bei der Gestaltung der Arbeit und ganz viel Auslauf für eigene Ideen, Kreativität und Entscheidungsfreude

Starte deine neue Reise jetzt mit einem persönlichen ROCKEN® Talent Profil und profitiere von spannenden Jobs!

Verantwortung:

• Du entwickelst als Leitung KI Kompetenzbereich den Umgang mit Künstlicher Intelligenz in Lehre, Forschung und Betrieb gemeinsam mit relevanten Stakeholdern weiter
• In dieser Rolle unterstützt, berätst, schulst und vernetzt Du Lehrende, Forschende und administrative Mitarbeitende bei Fragen rund um KI und passende Werkzeuge
• Du stellst die Schnittstelle zu Infrastrukturpartner*innen im HPC- und GPU-accelerated-Computing sicher und begleitest Evaluationen sowie Bedarfserhebungen
• Als Leitung KI Kompetenzbereich pflegst Du zentrale interne KI-Informationen und machst sie für alle Angehörigen der Organisation zugänglich
• Du initiierst, leitest oder unterstützt weiterführende KI-Projekte von der Voranalyse bis zur Umsetzung und sorgst für eine tragfähige Operationalisierung

Qualifikationen:

• Hochschulabschluss in Informatik oder eine vergleichbare Aus- und Weiterbildung.
• Als zentrale Anlaufstelle entwickelst du gemeinsam mit Stakeholdern den Umgang mit Künstlicher Intelligenz in Lehre, Forschung und Betrieb weiter.
• Lehrende, Forschende und administrative Mitarbeitende unterstützt du bei KI-Fragen, berätst, schulst und vernetzt sie bei der Nutzung passender Tools.
• Die Schnittstelle zu Infrastrukturpartnern im HPC und GPU accelerated Computing stellst du sicher und unterstützt bei Evaluation sowie Bedarfserhebung.
• Interne KI-Informationen pflegst du strukturiert und machst sie für alle Mitarbeitenden leicht zugänglich.
• KI-Projekte initiierst, leitest oder begleitest du von der Voranalyse bis zur Umsetzung und bringst dafür seniorige Expertise in KI, Machine Learning und Data Science ein.

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