Als 100-prozentige Tochtergesellschaft der Porsche AG bieten wir unseren Kunden seit mehr als 30 Jahren individuelle Lösungen, um sich den Traum vom Sportwagen zu erfüllen. Auch zukünftig bleibt es unser wichtigstes Ziel, Mobilität zu ermöglichen, Mobilität erlebbar zu machen und Mobilität weiterzuentwickeln. Hierfür bieten wir kundenorientierte Finanzdienstleistungen und Mobilitätsangebote für die Marken Porsche, Bentley, Lamborghini und Bugatti. Das Leasinggeschäft in Deutschland wird von der Porsche Financial Services GmbH & Co. KG als Finanzdienstleistungsinstitut betrieben. 

Als Finanzdienstleister bietet die Porsche Financial Services Gruppe Finanzierungsmöglichkeiten für die Marken Porsche, Lamborghini, Bentley und Bugatti an. Die Abteilung Risikomanagement ist in diesem Zusammenhang verantwortlich für die Identifikation geschäftsrelevanter Risiken sowie deren Überwachung und Steuerung.

Im Rahmen Ihrer Tätigkeit unterstützen Sie das Team und bearbeiten eigenständig Projekte. Dabei lernen Sie Risikoüberwachung und -modellierung unter der Verwendung von Cutting-Edge-Technologien und -Methodiken kennen und erlangen ein Verständnis für die Anforderungen an einen regulierten Finanzdienstleister mit internationaler Ausrichtung. Unter Berücksichtigung Ihrer Studien- bzw. Ausbildungsausrichtung können zusätzlich individuelle Schwerpunkte gesetzt werden.

Exklusive Einblicke in die Porsche Arbeitswelt erhalten Sie auch auf unseren Jobs & Karriere Profilen in den sozialen Netzwerken:

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• Unterstützung im Rahmen des Monitorings des Kreditrisikos, insbesondere im Bereich Entwicklung und Validierung von Scorecards, Verlustquotenschätzung sowie Value-at-Risk-Modellen
• Mitwirkung bei der Analyse von Marktwertverläufen der einzelnen Marken zur Identifikation von möglichen Restwertrisiken
• Mitarbeit in den Bereichen Data Analytics/Predictive Analytics und Big Data
• Eigenständige Durchführung von statistischen Projekten (Deskriptiv-, Regressions-, Machine-Learning-Analysen) unter Verwendung der Programmiersprache R und Python
• Unterstützung beim Reporting unter regulatorischen Anforderungen
• Mitarbeit in ausgewählten Projekten mit abteilungsübergreifendem und internationalem Kontext in der Porsche Financial Services Gruppe

• Studium der Wirtschaftswissenschaften mit quantitativem Schwerpunkt, Wirtschaftsinformatik, Data Science, (Wirtschafts-)Mathematik oder eines vergleichbaren Studiengangs
• Programmierkenntnisse, vorzugsweise in R oder Python
• Kenntnisse in der Datenbanksprache SQL sind ein Plus
• Erste Erfahrungen in (Risiko-)Modellierung sind ein Plus
• Fundierte MS-Office (v.a. Excel) Kenntnisse
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Selbständige, analytische und strukturierte Arbeitsweise sowie hohe Team- und Kommunikationsfähigkeit

Benefits:

• Führungsleitlinien nach dem Porsche Code 
• EGYM Wellpass (Sport- und Wellnessnetzwerk) 
• Teilnahme an Firmenevents, Kulturveranstaltungen und Nachhaltigkeitsaktionen 
• Work-Life-Balance (flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, Arbeitsbefreiung für besondere Ereignisse, Familienservice) 
• Diverse Mobilitätsangebote (Jobticket, kostenlose Mitarbeiter-Parkplätze) 
• Teilnahmen an Studentenveranstaltungen 

Beginn: Ab Januar 2026

Dauer: 6 Monate

Bitte füllen Sie unser Online-Bewerbungsformular aus und fügen Sie am Ende Ihre vollständigen Bewerbungsdokumente bei, die aus Anschreiben, Lebenslauf, Arbeits- und (Hoch-)Schulzeugnissen sowie ggf. weiteren Bescheinigungen bestehen.

Bitte fügen Sie Ihrer Bewerbung zudem immer eine aktuelle Immatrikulationsbescheinigung bei. Sollten Sie sich im Gap Year zwischen Bachelor und Master befinden, ist eine Bewerbung auch ohne Immatrikulationsbescheinigung möglich.

Bewerberinnen und Bewerber aus dem europäischen Wirtschaftsraum benötigen einen Personalausweis oder Pass. Bewerberinnen und Bewerber, die nicht aus dem europäischen Wirtschaftsraum stammen, benötigen eine Aufenthalts- und ggf. eine Arbeitserlaubnis.

Wir begrüßen ausdrücklich die Bewerbung von Menschen mit Behinderung, deren Integration uns ein besonderes Anliegen ist.