Teamleiter (m/w/d) Data Science
Teamleiter (m/w/d) Data Science
Teamleiter (m/w/d) Data Science
Teamleiter (m/w/d) Data Science
WeMatch.
Personaldienstleistungen und -beratung
Böblingen
- Verifizierte Job-Anzeige
- Art der Anstellung: Vollzeit
- 85.000 € – 110.000 € (Unternehmensangabe)
- Remote
- Zu den Ersten gehören
Teamleiter (m/w/d) Data Science
Über diesen Job
Über uns
Im Auftrag unseres Kunden, ein international führendes Technologieunternehmen mit Sitz in Böblingen – suchen wir eine erfahrene Persönlichkeit als Teamleiter (m/w/d) Data Science.
In dieser Schlüsselrolle übernimmst du die Führung und den weiteren Aufbau eines talentierten Data-Science-Teams. Du arbeitest an wegweisenden KI-Lösungen für industrielle Anwendungen – mit Verantwortung, Gestaltungsspielraum und direktem Impact.
Aufgaben
Du führst, entwickelst und förderst ein leistungsstarkes Data-Science-Team mit vollständiger Personalverantwortung und einer Kultur der Exzellenz und Innovation.
Du gestaltest aktiv die Produktentwicklung im Bereich Künstliche Intelligenz – von der Konzeption bis zur erfolgreichen Markteinführung.
Du beobachtest aktuelle Trends in den Bereichen KI, Maschinelles Lernen, DFOS und intelligente Messtechnik und treibst deren Anwendung in Projekten gezielt voran.
Du stellst technische Exzellenz sicher – durch Code Reviews, Architekturberatung und den Einsatz moderner Best Practices in ML Engineering und MLOps.
Du steuerst die Umsetzung von Data-Science-Projekten in agilen Umgebungen – von der strukturierten Planung über das Backlog-Management bis zur iterativen Auslieferung.
Du arbeitest eng mit Produktmanagement, Engineering, Management und Kunden zusammen – mit klarer Ausrichtung auf Produkt- und Unternehmensziele.
Du entwickelst bestehende Prozesse kontinuierlich weiter und trägst zur Qualitätssicherung in der Produktentwicklung bei.
Profil
Du bringst mindestens 7 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und dem Rollout datengetriebener Produkte mit – davon mindestens 2 Jahre in leitender Funktion mit Personalverantwortung.
Du hast erfolgreich KI-Produkte realisiert – idealerweise im Umfeld sensorgestützter, industrieller Anwendungen.
Du arbeitest hands-on entlang des gesamten MLOps-Lifecycles – Erfahrung mit Cloud-Technologien ist von Vorteil.
Du verfügst über fundiertes Know-how in Deep Learning, Computer Vision und Signalverarbeitung – Kenntnisse in Intelligent Metering oder DFOS sind ein Plus.
Du bringst Erfahrung in Edge-AI-Deployment und Echtzeit-Inferenz auf hochfrequenten Datenströmen sowie im Training mit großen Datenmengen mit.
Du programmierst sicher in Python und kennst gängige Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Scikit-learn.
Du bist vertraut mit agilem Projektmanagement und hast bereits Produkte von der Idee bis zur Marktreife begleitet.
Du kannst komplexe Machine-Learning-Konzepte verständlich und überzeugend auch gegenüber nicht-technischen Stakeholdern kommunizieren.
Du sprichst fließend Englisch – Deutschkenntnisse sind von Vorteil.
Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Physik oder eines verwandten Fachbereichs – eine Promotion ist ein Plus.
Wir bieten
Entwicklung statt Stillstand: Individuelle Weiterbildungen, fachliche Trainings und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten werden aktiv gefördert.
Flexibilität im Alltag: Mobiles Arbeiten an bis zu drei Tagen pro Woche
Work-Life-Balance: flexible Arbeitszeiten
Gesundheit im Fokus: Gesundheitsangebote, Achtsamkeitstrainings, Sportevents und mehr sorgen für dein Wohlbefinden.
Technik auf dem neuesten Stand: Du arbeitest mit modernen Tools, in agilen Teams und in einer innovativen Umgebung.
Gemeinschaft und Teamspirit: Ein starkes, standortübergreifendes Netzwerk sorgt für echten Zusammenhalt
Kontakt
Du fühlst dich durch die ausgeschriebene Vakanz angesprochen, oder bist dir nicht ganz sicher, ob du der richtige Bewerber für die Position bist? Das ist gar kein Problem!
Komm gerne proaktiv auf mich zu und wir klären gemeinsamen in einem Austausch alle offenen Fragen.
Metin Erten,
Senior Candidate Consultant
------------------------------------------------
------------------------------------------------
Ich freue mich auf deine Bewerbung!