Werkstudent KI-gestützte Datenoptimierung
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Werkstudent KI-gestützte Datenoptimierung
BÖRGER GMBH
Maschinenbau, Betriebstechnik
Börger
- Art der Beschäftigung: Studierende
- Vor Ort
Werkstudent KI-gestützte Datenoptimierung
Über diesen Job
Werkstudent KI-gestützte Datenoptimierung (m/w/d)
Exzellenz, die bleibt – Datenqualität als Schlüssel für nachhaltige Unternehmensprozesse.
Als international tätiges Familienunternehmen mit über 350 Mitarbeitenden steht Börger seit Jahrzehnten für langlebige Qualität, technologische Innovationskraft und gelebte Handschlagmentalität. Unser Anspruch "Excellence – Made to last" bedeutet für uns: Wir verbinden handwerklichen Service mit industrieller Effizienz.
Im Zuge unserer digitalen Transformation befinden wir uns in einer spannenden Pilotphase zur KI-gestützten Optimierung unserer Stammdaten im ERP-System proALPHA. Mit der Plattform NEMO wollen wir neue Maßstäbe in der Datenqualität setzen – und du kannst dabei sein.
Deine Mission bei uns:
- Analyse von Stammdaten (z. B. Artikel, Lieferanten, Kunden) im ERP-System proALPHA
- Unterstützung beim Einsatz der KI-Lösung NEMO zur Identifikation und Klassifikation von Datenanomalien
- Entwicklung von Vorschlägen für eine systematische und nachhaltige Stammdatenpflege
- Mitarbeit an einem bereichsübergreifenden Projekt zur digitalen Prozessoptimierung
Das bist Du:
- Eingeschriebener Student (m/w/d) in Wirtschaftsingenieurwesen, (Wirtschafts-)Informatik, BWL mit IT-Bezug o. ä.
- Erste Berührungspunkte mit ERP-Systemen – idealerweise mit proALPHA
- Interesse an Künstlicher Intelligenz, Datenanalyse und Prozessoptimierung
- Strukturierte, selbstständige Arbeitsweise und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit
Was dich bei Börger erwartet:
- Einblicke in ein reales Pilotprojekt zur KI-gestützten Datenoptimierung
- Praxisarbeit mit proALPHA und der innovativen KI-Plattform NEMO
- Enge Zusammenarbeit mit erfahrenen ERP- und Digitalisierungsexperten
- Flexible Arbeitszeiten zur optimalen Vereinbarkeit mit deinem Studium
- Möglichkeit zur fachlichen Weiterentwicklung und Ausblick auf weiterführende Abschlussarbeiten
Werde Teil unseres Teams und gestalte aktiv mit, wie wir unsere Datenqualität als Basis für exzellente Prozesse neu definieren. Wir freuen uns auf deine Bewerbung – gerne mit kurzem Lebenslauf und Angabe deiner Verfügbarkeit.
