Du bist Ideengeber und begeisterst dich für Innovationen und dynamische Märkte? Du möchtest Geschäfte weiterentwickeln und Projekte vorantreiben? Du suchst eine verantwortungsvolle Position, bei der du die weitere Zukunft von Post & Paket mitgestaltest? Dann sollten wir uns kennenlernen! Werde Teil einer einzigartigen Firmenkultur, die sich durch ein wertschätzendes Umfeld, begeisternde Mitarbeitende, einen hohen Teamspirit und eine Machermentalität auszeichnet. Komm zu uns und bring deine Ideen zum Leben!

Mit einem engagierten Team von über 1.200 Vertriebsprofis bieten wir innovative Lösungen und Dienstleistungen für eine breite Kundenbasis - von kleinen und mittelständischen Unternehmen bis hin zu Großkunden und internationalen Konzernen. Unser Schwerpunkt liegt auf langfristigen Partnerschaften, erstklassigem Service und der Entwicklung maßgeschneiderter Lösungen, die die individuellen Anforderungen unserer Kunden erfüllen und ihre Geschäftsziele optimal unterstützen.

Zu den Kernaufgaben der Abteilung Sales Analytics und Performance gehören die Performancesteuerung im Vertrieb P&P, die Steuerung übergreifender Themen und Projekte wie z.B. Kundenallokationen und das Reporting. Wir sind auch zentrale Anlaufstelle für Ideen zu Vertriebsinitiativen. So ermöglichen wir strategische Entscheidungen durch Schaffung maximaler Transparenz auf die Geschäftsentwicklung im Vertrieb., Als Data Scientist in der Abteilung Sales Analytics und Performance des Geschäftsbereichs Vertrieb von P&P bist Du verantwortlich für die datengetriebene Optimierung unserer Vertriebsprozesse, -kampagnen und -strategien. Du analysierst komplexe Datenquellen, entwickelst Prognosemodelle und leitest konkrete Handlungsempfehlungen zur Steigerung des Vertriebserfolgs ab. Dabei arbeitest Du eng mit Kolleg:innen aus dem Business Development zusammen. Dein Schwerpunkt liegt hierbei unter anderem auf der umfassenden Analyse von komplexen Sendungs- und Geschäftsdaten zur Optimierung vertrieblicher und betrieblicher Prozesse. Du identifizierst Potentiale zur Umsatzsteigerung und entwickelst Scoring-Modelle zur Priorisierung von Leads und Kunden. Die eigenverantwortliche Entwicklung und systemische Integration algorithmischer Lösungen obliegt Dir ebenso wie die Erstellung von Zielkundenlisten. Mit Deiner Expertise in Machine Learning gestaltest Du aktiv die Zukunft unseres Vertriebs mit.

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Mathematik, Statistik, Natur- oder Wirtschaftswissenschaften oder eine vergleichbare Ausbildung mit entsprechender mathematisch-statistischer Qualifikation
• Langjährige Berufserfahrung oder Promotion plus Berufserfahrung im Umfeld Data Science, Data Analytics, Business Intelligence, idealerweise im Vertriebs- oder Marketingumfeld
• Hohe Methodenkompetenz und nachgewiesene Erfahrung mit verschiedenen Data-Mining- und Scoring-Modellen und mit dem Umgang von Massendaten (Big Data)
• Praktische Erfahrungen im Umgang mit statistischen Open-Source-Programmiersprachen Python, R, Julia o.ä. und Programmierkenntnisse in SQL
• Profunde Kenntnisse im Umgang mit Artificial-Intelligence-Ansätzen (mit Keras, TensorFlow oder PyTorch) wünschenswert
• Freude an der Umsetzung von analytischen Use Cases entlang der kompletten Wertschöpfungskette (Konzeption, POC, Umsetzung und Überführung in produktive Systeme); Intuition für die Machbarkeit von Use Cases
• Überdurchschnittliche analytische und konzeptionelle Stärke, hohe Zahlenaffinität
• Kommunikationsstärke und Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zu vermitteln
• Proaktive, lösungsorientierte Arbeitsweise und hohe Eigenmotivation
• Gute Sprachkenntnisse in Deutsch

• Bring deine Ideen ein! In unserem dynamischen Arbeitsumfeld kannst du den Unternehmenserfolg aktiv mitgestalten.
• Vielfalt garantiert: Dich erwartet ein spannendes Aufgabengebiet mit jede Menge Raum für eigene Gestaltungsideen.
• Zukunft im Blick: Mit unserer betrieblichen Altersvorsorge bist du bestens abgesichert
• Flexibilität pur: Dank Gleitzeit und der Möglichkeit zum ortsflexiblen Arbeiten kannst du deine Arbeitszeiten so gestalten, dass sie zu deinem Leben passen
• Top Entwicklungsmöglichkeiten: Deine Karriere hat bei uns beste Chancen