Im UKB werden pro Jahr etwa 500.000 Patientinnen betreut, es sind ca. 9.000 Mitarbeiterinnen beschäftigt und die Bilanzsumme beträgt 1,6 Mrd. Euro. Neben den über 3.300 Medizin- und Zahnmedizin-Studierenden werden pro Jahr weitere 585 Personen in zahlreichen Gesundheitsberufen ausgebildet. Das UKB steht im Wissenschafts-Ranking sowie in der Focus-Klinikliste auf Platz 1 unter den Universitätsklinika (UK) in NRW und weist den dritthöchsten Case Mix Index (Fallschweregrad) in Deutschland auf. Am Institut für Hausarztmedizin der medizinischen Fakultät der Universität Bonn ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt folgende Stelle in Vollzeit (38,5 Std./Woche) projektbefristet auf 3 Jahre als wissenschaftlicher Mitarbeiter*in mit Möglichkeit zur Promotion zu besetzen: **** Informatikerin, Data Scientist oder Mathematikerin mit Erfahrung in Machine Learning** Das Institut für Hausarztmedizin vertritt das Fach Allgemeinmedizin in Lehre, Forschung und Weiterbildung. Ihr Profil:

· Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder Äquivalent) in Informatik, Bioinformatik, Data Science, Mathematik, Statistik, Epidemiologie oder verwandten Studiengängen

· Fundierte Kenntnisse in Statistik und Programmiersprachen (R, Python, SQL, Java,)

· Tiefes Verständnis statistischer Methoden und sehr gute Kenntnisse in Machine- und Deep-Learning Frameworks (z.B. PyTorch, Tensorflow, scikit-learn)

· Praktische Erfahrungen in Projektarbeit mit Forschungsbezug

· Interesse an interdisziplinärer wissenschaftlicher Arbeit mit Schwerpunkt medizinische Datenauswertung mit Machine Learning Methoden

· Sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

· Teamfähigkeit, Fähigkeit zur interdisziplinären Zusammenarbeit, soziale Kompetenz und sehr gute Arbeitsorganisation sind für Sie selbstverständlich

· Führerschein Klasse B (vormals Klasse 3)

· Interesse an zum Abschluss einer weiteren Qualifizierungsstufe wie Promotion oder Habilitation **** Ihre Aufgaben:

Mitarbeit in einem interdisziplinären Team zur Versorgungsforschung für:

· Wissenschaftliche Projektarbeit mit Auswertung von Datensätzen mit Maschine-Learning-Verfahren (Literaturrecherche, Konzeption, Datenanalyse, Implementierung und Evaluierung medizinischer Daten mit Machine Learning)

· Kooperation und Zusammenarbeit im interdisziplinären Team (Informatikerinnen, Medizinerinnen, Epidemiologe*innen, etc.)

· Verfassen von Publikationen sowie Präsentationen für Fachkreise und Konferenzen

· Initiierung, Koordinierung und Durchführung von Projekten der Gesundheitsförderung und Prävention **** Wir bieten:

· Verantwortungsvoll und vielseitig: ein Arbeitsplatz mit Gestaltungsspielraum in einem kollegialen, zielorientierten Team

· Sicher in die Zukunft: Entgelt nach TV-L EG13 (inkl. Zusatzleistungen)

· Flexibel für Familien: flexible Arbeitszeitmodelle, Möglichkeit auf einen Platz in der Kindertagesstätte und Angebote für Elternzeitrückkehrer*in

· Vorsorgen für später: Betriebliche Altersvorsorge (VBL Zusatzversorgung im öffentlichen Dienst)

· Clever zur Arbeit: Großkundenticket des VRS oder Möglichkeit eines zinslosen Darlehens zur Anschaffung eines E-Bikes

· Bildung nach Maß: Geförderte Fort- und Weiterbildung (internes Seminarprogramm und individuelle Trainings/Coachings)

· Start mit System: Strukturierte Einarbeitung (Onboarding, Mentoring und Einweisungen)

· Gesund am Arbeitsplatz: Zahlreiche Angebote der Gesundheitsförderung (BGM)

· Arbeitgeberleistungen: Vergünstigte Angebote für Mitarbeiter*innen Wir suchen eine engagierte Persönlichkeit mit Einsatzfreude, Kooperations- und Teamfähigkeit. Neben der Forschungstätigkeit wird auch eine Beteiligung an der Lehre erwartet. Das Universitätsklinikum Bonn setzt sich für Diversität und Chancengleichheit ein. Ihr Ziel ist es, den Anteil von Frauen in Bereichen, in denen Frauen unterrepräsentiert sind, zu erhöhen und deren Karrieren besonders zu fördern. Sie fordert deshalb einschlägig qualifizierte Frauen nachdrücklich zur Bewerbung auf. Bewerbungen werden in Übereinstimmung mit dem Landesgleichstellungsgesetz behandelt. Die Bewerbung geeigneter Menschen mit nachgewiesener Schwerbehinderung und diesen gleichgestellten Personen ist besonders willkommen. Kontakt:

Senden Sie Ihre vollständigen, aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen per E-Mail in einer PDF-Datei bis 17.12.2025 an: Frau Prof. Dr. med. Birgitta Weltermann MPH(USA)

Institut für Hausarztmedizin

Universitätsklinikum Bonn

Venusberg-Campus 1

53127 Bonn

Tel.: 0228-287-11156

E-Mail: hausarztmedizin@ukbonn.de

Bereitgestellt in Kooperation mit der Bundesagentur für Arbeit.