infas 360 berät Wirtschaft und Wissenschaft im Nutzen aller verfügbaren Daten und Analysen, um bessere strategische Entscheidungen zu treffen sowie operative Planungen und Maßnahmen zu optimieren. Basis der Beratung ist die einmalige Sammlung und Kombination aller verfügbaren Datenquellen, die fortlaufend aktualisiert und analytisch aufbereitet wird. Zudem verfügen wir mit easymap über eines der international führenden Mappingsysteme.

Die infas 360 hat sich als Teil der international agierenden Ipsos Gruppe als Full-Service-Anbieter darauf spezialisiert soziales Handeln, gesellschaftlich wie ökonomisch, in ihrer räumlichen und zeitlichen Dimension darstellbar zu machen.

Für die Verstärkung unseres Teams suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt an unserem Hauptsitz in Bonn in Vollzeit eine:n (Senior) Data Scientist (w/m/d).

• Als (Senior) Data Scientist übernimmst du die Entwicklung, Pflege und Bereitstellung von (Geo-) Daten in QGIS, relationalen Datenbanken, API und Cloud. Dabei sollten dir Grundbegriffe der Geoinformatik sowie räumliches Verständnis und logisches Denken keine Fremdbegriffe sein.
• Du identifizierst und implementierst Automatisierungsprozesse in der (Geo-) Datenverarbeitung und erstellst geoanalytische Ergebnisse, die zur weiteren Verwendung in Projekten genutzt werden.
• Du hast die Möglichkeit, mit spannenden und vielfältigen Daten zu arbeiten, modernste Algorithmen und Technologien einzusetzen und an Lösungen mitzuwirken, die neue Insights für Kunden aus verschiedenen Branchen liefern.
• In einem interdisziplinären Team arbeitest Du an Analyseprojekten für Kunden aus allen Branchen und dem öffentlichen Sektor. Deine Aufgaben umfassen die Konzeption und Durchführung von Analysen, die Mitarbeit an Angeboten inklusive Kostenkalkulationen und u.U. die Präsentation von Ergebnissen – sowohl intern als auch beim Kunden.

• Du hast idealerweise 2 Jahre Erfahrung in den Bereichen Data Analytics, Data Science oder Data Engineering und nutzt Datenanalysen und Visualisierungen, um geschäftliche Fragestellungen zu beantworten. Du hast außerdem Freude daran, neue Technologien kennenzulernen und Dich kontinuierlich weiterzuentwickeln.
• Sehr gute Python-Kenntnisse sind essenziell – insbesondere praktische Erfahrung mit pandas und numpy. Gute SQL-Kenntnisse (PostgresSQL, PostGIS) und Erfahrung mit multivariaten Analyseverfahren sind von Vorteil.
• Du hast einen ausgeprägten quantitativen Studienhintergrund (M.Sc. oder Ph.D.) in einem der folgenden Fächer: Geoinformatik, Geodäsie, Physik, Statistik, Mathematik, Informatik oder einem verwandten Bereich.
• Du bist Teamplayer:in mit einer Inhouse-Consulting-Mentalität und übernimmst proaktiv Verantwortung für Deine Projekte, anstatt auf detaillierte Anweisungen zu warten. Deine Arbeitsweise ist strukturiert und sehr genau.
• Du beherrschst Deutsch und Englisch fließend in Wort und Schrift – Deutsch ist Unternehmenssprache, Englisch ist wichtig für die internationale Zusammenarbeit.