Das DLR-Institut für Softwaretechnologie versteht Software als Katalysator für Forschung und technische Fortschritte. Mit der Entwicklung hochmoderner Softwarelösungen und innovativer Forschung leisten die derzeit rund 200 Mitarbeitenden des Instituts einen wesentlichen Beitrag zu den Fortschritten in den Bereichen Luftfahrt, Raumfahrt, Energie, Verkehr und Sicherheit.

Zu unseren Kompetenzfeldern zählen zuverlässige und sicherheitskritische Softwaresysteme, Künstliche Intelligenz, High-Performance Computing und Quantum Computing, Mensch-System-Interaktion und Visualisierung, Software- und Systems Engineering sowie Digitale Plattformen und Digitale Zwillinge.

Das erwartet dich

Die Abteilung Visual Computing und Engineering entwickelt interaktive Visualisierungs- und Modellierungsmethoden, um digitale Zwillinge und komplexe technische Systeme kollaborativ erfahrbar zu machen – von der frühen Entwurfsphase bis zur Analyse großer wissenschaftlicher Daten in immersiven 3D-Umgebungen.

Die Abteilung entwickelt eine Echtzeit-Visualisierung des Sonnensystems namens CosmoScout VR. Die Anwendung dient der Visualisierung wissenschaftlicher Daten im Sonnensystem, sei es für die retrospektive Datenanalyse oder für die Missionsplanung. CosmoScout VR verfügt über ein Plugin zur Visualisierung von prozeduralen Clouds. Während sie auf lokaler Ebene gut aussehen und gut funktionieren, sind globale Ansichten rechentechnisch sehr anspruchsvoll und weisen Artefakte auf. Auch stellen die prozedural erzeugten Wolken derzeit keine echten Wetterdaten dar. Das Ziel dieser Arbeit ist es, die Leistung der Wolkengenerierung zu verbessern und / oder (je nach Art der Arbeit) reale Wetterdaten zu integrieren.  

Deine Aufgaben 

• Analyse der bestehenden Wolkenvisualisierung in CosmoScout VR, um die aktuellen Leistungsengpässe und Artefakte in globalen Ansichten zu identifizieren
• Untersuchung und Implementierung von Optimierungsstrategien zur Verbesserung der Leistung der prozeduralen Wolkengenerierung, insbesondere für globale Ansichten
• Integration realer Wetterdaten in das Wolken-Plugin, um die wissenschaftliche Genauigkeit und den Realismus der Wolkendarstellung zu erhöhen
• Entwicklung und Anwendung von Algorithmen zur Reduzierung von Artefakten in den Wolkenvisualisierungen bei verschiedenen Betrachtungsebenen
• Durchführung von Leistungstests und Validierung der verbesserten Wolkengenerierung

Das bringst du mit

• Studium im Fach Informatik oder vergleichbarem Studiengang
• Kenntnisse in der Computergrafik mit Frameworks, wie OpenGL, Vulkan, Direct3D, WebGPU oder vergleichbarem
• gute Kenntnisse in einer typisierten Programmiersprache, wie z.B. C++, C# oder Rust

Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!

Fragen zu dieser Position (Kennziffer 2634) beantwortet dir gerne: 

Andreas Gerndt 
Tel.: +49 531 295 2782