Vor 2 Tagen veröffentlicht

PostDoc Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) im Bereich KI-basie

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PostDoc Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) im Bereich KI-basie

Leibniz-Institut für Werkstofforientierte Technologien - IWT

Forschung

Bremen

  • Art der Anstellung: Vollzeit
  • 49.500 € – 61.000 € (von XING geschätzt)
  • Hybrid
  • Zu den Ersten gehören

PostDoc Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) im Bereich KI-basie

Über diesen Job

Das Leibniz-IWT steht für Forschung im Bereich neuer Werkstoffe, neuer Prozesse und optimierter Bauteile. Dabei arbeiten wir disziplinübergreifend, international und praxisnah. Unsere wissenschaftlichen Fragestellungen reichen von der Materialerstellung, wie der Pulverherstellung für die additive Fertigung, bis hin zur Analyse der final bearbeiteten Bauteile, zum Beispiel von hoch präzisen Zahnrädern. So gestalten wir die Anforderungen von morgen.

Leibniz-IWT stands for research in the field of new materials, new processes and optimised components. Our work is interdisciplinary, international and practical. The scientific questions in our institute range from the production of materials, such as powder production for additive manufacturing, to the analysis of the final machined components, for example high-precision gears. This is how we shape the requirements of tomorrow.

PostDoc Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) im Bereich KI-basierte Modellierung | Early-Career PostDoc (m/f/d) in the research area of AI‑based modelling

  • Full or Part Time
  • Hybrid
  • Bremen, Deutschland
  • With Professional Experience
  • 7/23/25

Werden Sie Teil unseres Teams als PostDoc Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) im Bereich KI-basierte Modellierung in Vollzeit (39,2 h/Woche), befristet für zwei Jahre.

Join our team as a Early-Career PostDoc (m/f/d) in the research area of AI‑based modelling full-time (39.2 hr/week), fixed term for two years.

Was Sie von uns erwarten können: | What you can expect from us:

  • Vergütung nach Tarifvertrag (TV-L), Entgeltgruppe 13 (ab monatlich 4.630 EUR in Vollzeit), Jahressonderzahlung, betriebliche Altersvorsorge
  • umfangreiche Gestaltungsmöglichkeiten hinsichtlich der Schwerpunkte der Forschungsaktivitäten
  • familienfreundliche, flexible Arbeitszeitmodelle, Teilzeitmöglichkeit, mobiles Arbeiten, zusätzlich freie Tage am 24. und 31. Dezember
  • betriebliches Gesundheitsmanagement und sportliche Aktivitäten durch egym wellpass
  • interdisziplinäres und internationales Umfeld

  • remuneration based on the federal collective bargaining agreement (TV-L), pay group 13 (from EUR 4,630 per month full-time), annual bonus, company pension scheme
  • broad scope for influencing the thematic direction of research
  • family-friendly, flexible working time models, part-time option, remote work, additional days off on December 24 and 31
  • corporate health management and sports activities through egym wellpass
  • interdisciplinary and international environment

Wofür wir Ihre Expertise benötigen: | We need your expertise for:

  • Aufbau einer wissenschaftlichen Gruppe mit dem Schwerpunkt KI-basierte Modellierung im neu gegründeten Forschungsbereich "Digitale Technologien"
  • stellvertretende Leitung der Abteilung "Digitalisierungstechnik"
  • Einwerbung von Drittmittelprojekten
  • Unterstützung in der Lehre an der Universität Bremen

  • establishment of a scientific group with a focus on AI-based modelling in the newly founded research area of "Digital Technologies”
  • deputy head of the "Digital Technologies” department
  • acquisition of third-party funded projects
  • support in teaching at the University of Bremen

Was Sie auszeichnet: | What we expect from you:

  • erfolgreich abgeschlossenes Master- oder Diplomstudium der Informatik oder Mathematik
  • bereits erfolgreich abgeschlossene Promotion
  • sicheres Auftreten und sichere Anwendung der deutschen und englischen Sprache (beides mindestens B2)
  • Kenntnisse in Maschinellem Lernen, KI und Programmierkenntnisse, z.B. Python
  • Grundkenntnisse der Materialwissenschaft / Werkstofftechnik

  • successfully completed master's or diploma degree in computer science or mathematics
  • already successfully completed doctorate
  • confident demeanor and proficient use of German and English (both equivalent to at least B2)
  • expertise in machine learning, AI and programming skills, e.g. Python
  • basic knowledge of materials science / materials engineering

Das Leibniz-IWT ist ein für seine Familienfreundlichkeit zertifiziertes Forschungsinstitut und verfolgt die Gleichstellung aller Personengruppen aktiv. Wir fördern die berufliche Entwicklung von Frauen im Institut und ermutigen Sie nachdrücklich, sich zu bewerben. Informationen zu unserer Schwerbehindertenvertretung und Inklusionsbeauftragten finden Sie auf unserer Homepage, bei gleicher Eignung werden schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber bevorzugt berücksichtigt.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung bis zum 20.08.2025. Bitte denken Sie an Anschreiben, Lebenslauf und Zeugnisse.

Leibniz-IWT is a certified family-friendly research institute and actively pursues equality for all groups of people. We promote the professional development of women at the institute and strongly encourage them to apply. You can find information on our representative body for severely disabled persons and inclusion officer on our homepage. Applicants with severe disabilities will be given preferential consideration if they are equally qualified.

Please send your application including a cover letter, CV and graduation certificates until 20.08.2025.

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