Data Scientist (m/w/d)
Data Scientist (m/w/d)
- Verifizierte Job-Anzeige
- Art der Anstellung: Vollzeit
- 60.000 € – 75.000 € (Unternehmensangabe)
- Hybrid
- Zu den Ersten gehören
Data Scientist (m/w/d)
Über diesen Job
Unser Kunde ist ein traditionsreiches, unabhängiges Familienunternehmen, das seit Jahrzehnten erfolgreich im internationalen Markt agiert. Mit innovativen Produkten, moderner Technologie und einem klaren Blick für die Zukunft bietet das Unternehmen eine Arbeitsumgebung, in der Daten und KI echten Impact haben. Hier erwarten Sie flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege und ein Team, das neue Ideen schätzt.
Ihre Aufgaben
- Sie begleiten den gesamten Data-Science-Lifecycle - von der ersten Fragestellung über die Modellierung bis zur produktiven Umsetzung und Betreuung.
- Sie analysieren große Datenmengen, identifizieren Muster und Trends und entwickeln Machine-Learning-Modelle sowie Predictive-Analytics-Ansätze, die echten Mehrwert liefern.
- Sie bauen ETL-Prozesse und performante Datenstrukturen in Microsoft Fabric auf und entwickeln die Analytics-Landschaft konsequent weiter.
- Sie arbeiten eng mit verschiedenen Fachbereichen und dem Controlling-Team zusammen, um datengetriebene Strategien und Entscheidungen voranzutreiben.
- Sie gestalten den Weg zu „AI-ready Data", erkennen Verbesserungspotenziale im Data Lake und optimieren bestehende Prozesse.
Ihre Benefits
- Flexible Arbeitszeiten mit Homeoffice-Möglichkeiten
- Vielfältige persönliche und berufliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten
- Corporate Benefits und Gesundheitsmanagement
- Gemeinsame Betriebsfeiern und Sport-Events
- Hauseigene Kantine mit Frischküchenkonzept
Ihr Profil
- Abgeschlossenes Studium in Data Science, (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik oder einem vergleichbaren Fachgebiet.
- Erste Erfahrung im Umgang mit relationalen Datenbanken (z. B. Microsoft SQL oder ähnliche).
- Idealerweise erste Berührungspunkte mit KI-Methoden oder KI-optimierten Datenstrukturen.
- Kenntnisse in Python oder R sind von Vorteil, ebenso Erfahrung in Datenmodellierung und -visualisierung (z. B. Power BI).
- Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen, Innovationsfreude und eigenständige, gewissenhafte Arbeitsweise.
- Team- und Kommunikationsfähigkeit sowie gute Englischkenntnisse runden Ihr Profil ab.
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Bewertung von Mitarbeitenden
Gesamtbewertung
Basierend auf 79 BewertungenVorteile für Mitarbeitende
Flexible Arbeitszeiten
Home-Office
Restaurant-Tickets
Betriebliche Altersvorsorge
Barrierefreiheit
Gesundheitsmaßnahmen
Training
Parkplatz
Günstige Anbindung
Vorteile für Mitarbeitende
Firmenwagen
Smartphone
Gewinnbeteiligung
Veranstaltungen
Privat das Internet nutzen
Hunde willkommen
Unternehmenskultur
Unternehmenskultur
79 Mitarbeitende haben abgestimmt: Sie bewerten die Unternehmenskultur bei Peak One GmbH als sehr modern. Der Branchen-Durchschnitt geht übrigens in Richtung modern