Du liest Daten wie andere einen Roman? Dann mach aus Zahlen Wirkung! Mit Deinen Analysen verbesserst Du unser Online Sortiment: weniger Retouren, smartere Aktionen, bessere Verfügbarkeiten. Du tauchst in große Datensätze ein, findest Muster und übersetzt sie in klare Maßnahmen für dein Team und andere Fachbereiche. In unserem Assortment Planning E-Commerce Team arbeitest du mit allen Stakeholdern auf Augenhöhe, siehst schnell Ergebnisse und entwickelst dich persönlich und fachlich kontinuierlich weiter. Egal ob du aus dem Controlling, der Wirtschaftsinformatik oder der Biologie kommst - entscheidend sind Neugier und Deine Liebe zu Zahlen.

Für unsere Unternehmenszentrale in Coesfeld-Lette (bei Münster) suchen wir einen

Data Analyst – Assortment Planning E-Commerce (gn*)

Das erwartet Dich:

• Als Manager Assortment Planning E-Commerce analysierst Du große, bereitgestellte Datensätze (z. B. Query-Auswertungen), findest Muster und leitest konkrete Maßnahmen für Sortimente, Preise und Aktionen ab
• Du optimierst Varianten- und Mengensteuerung (Bestseller vs. Slow Mover)
• Dabei hast Du direkten Impact auf Sortimentskennzahlen wie Umsatz, Marge, Retouren und Prozesseffizienz, z. B. durch feinjustierte Rabattaktionen, schlaues Artikelmanagement oder gezielte Preisreduzierungen
• Du verprobst Prognosen, die den Datenmodellen Deiner Kolleg*innen aus dem Data Science Bereich entspringen, und ergänzt entsprechenden fachlichen Input
• Du arbeitest eng mit den Kolleg*innen aus den Bereichen Einkauf, Logistik, Controlling, IT und Data Science zusammen
• Du bereitest Ergebnisse zielgruppengerecht auf und begleitest die Umsetzung der daraus resultierenden Maßnahmen

Das bringst Du mit:

• Eine ausgeprägte Zahlen- und Datenaffinität, Freude am tiefen Eintauchen in Daten und am Erkennen von Mustern
• Eine strukturierte, sorgfältige Arbeitsweise und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte klar und verständlich zu machen
• Branchenunabhängige Erfahrungen im Datenumfeld (Berufserfahrung, Ausbildung, Praktikum, Werkstudium o.ä.)
• Teamgeist, Eigeninitiative und Lust, datengetriebenes Arbeiten im Unternehmen weiter zu verankern und gemeinsam weiterzuentwickeln
• Sehr gute Kenntnisse in Microsoft Excel (zwingend erforderlich)
• Sehr gute Deutschkenntnisse
• Erfahrung im Umgang mit gängigen BI-Plattformen (z. B. SAP Analytics Cloud, Power BI, Tableau
  o. ä.) ist wünschenswert
• Grundkenntnisse in SQL, R oder Python sind von Vorteil

Freu Dich auf:

• Job & Familie: Wir leben ein starkes Miteinander am Campus. Gleichzeitig bieten wir Dir mobiles Arbeiten nach Absprache, flexible Arbeitszeiten bei einer 37,5-Stunden-Woche und eine Kita direkt auf dem Campus 
• Finanzielle Vorteile: Urlaubs- und Weihnachtsgeld, BAV, VL, Corporate Benefits, Personalrabatt und Bike-Leasing 
• Wohlfühlfaktor: 30 Urlaubstage, kostenloses Fitnessstudio auf dem Campus, moderne Arbeitsplätze mit einem großen Campusgarten, mehrere Coffee Hubs und Food-Spots mit frischen Menüs 
• Family Fun: Interne Events und Aktivitäten auf dem Campus mit Boule-Bahn, Padel-Court und Multispielfeld 
• Ein herzliches Willkommen: Mit strukturiertem Onboarding, regelmäßigen Feedback-Gesprächen und individuellen Weiterentwicklungsmöglichkeiten