Senior Data Engineer (m/w/d)
Senior Data Engineer (m/w/d)
- Art der Beschäftigung: Vollzeit
- 71.000 € – 87.000 € (von XING geschätzt)
- Vor Ort
Senior Data Engineer (m/w/d)
Über diesen Job
Senior Data Engineer (m/w/d)
Dein Aufgabenfeld:
- Konzeption, Aufbau und Betrieb skalierbarer Datenplattformen in der Cloud (Azure oder AWS)
- Entwicklung und Optimierung leistungsfähiger ETL-/ELT-Pipelines für strukturierte und unstrukturierte Daten
- Integration von Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen
- Einsatz moderner Big-Data-Technologien (z. B. Spark, Databricks) zur effizienten Datenverarbeitung
- Sicherstellung von Datenqualität, Monitoring und Automatisierung von Datenprozessen
- Aktive Mitgestaltung von Standards und Best Practices in enger Zusammenarbeit mit dem Leiter Data Analytics & AI sowie weiteren Fachbereichen
Das bringst Du mit:
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Physik, Data Engineering oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, Data Platform Development oder Big Data
- Sehr gute Kenntnisse in Python sowie fundierte SQL-Kenntnisse; Erfahrung mit NoSQL-Datenbanken ist ein Plus
- Praktische Erfahrung in Cloud-Umgebungen (Azure oder AWS)
- Erfahrung mit Versionskontrolle (Git) und kollaborativen Workflows
- Kenntnisse im Umgang mit Container-Technologien (z. B. Docker)
- Idealerweise erste Erfahrung mit Infrastructure-as-Code (z. B. Terraform) sowie DevOps-Praktiken (z. B. CI/CD)
- Vorteilhaft sind Kenntnisse im Einsatz von Databricks oder vergleichbaren Plattformen
- Hohe Lernbereitschaft, Eigeninitiative und Freude daran, neue Ideen einzubringen
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Bei :em erwartet Dich:
- Gestaltungsspielraum in einem neu aufgebauten Fachbereich mit direktem Einfluss auf Standards und Technologien
- Projekte bei namhaften Industriekunden mit spannenden Data- und AI-Herausforderungen
- Kollegiale Zusammenarbeit, kurze Entscheidungswege und direkter Kontakt zur Bereichsleitung
- Attraktive Vergütung und moderne Arbeitsausstattung
- Flexible Arbeitsmodelle (Präsenz / Mobil)
- Vielfältige Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten