Deine Aufgaben

• Thema der Arbeit: Von Statistik zu Intelligenz: Vergleich der Prognosegenauigkeit bei Bizerba zwischen traditionellen Modellen und KI/ML-Ansätzen
• Du recherchierst zu KI-basierten Methoden in der Absatzprognose und bewertest relevante Branchenpraktiken
• Du analysierst die aktuellen globalen Demand-Planning-Prozesse und beurteilst die bestehende Prognosegenauigkeit
• Du wendest ausgewählte KI-gestützte Prognosetechniken auf Absatzdaten an, inklusive Benchmarking der Ergebnisse
• Du fasst die Ergebnisse und Ableitung von Handlungsempfehlung zur Integration von KI in das globale Demand Planning zusammen
• Du entwickelst Empfehlungen für die Implementierung KI-basierter Prognosemodelle

Dein Profil

• Studium: Eingeschriebener Student (m/w/d) in der Fachrichtung Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Data Science, Supply Chain Management oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Know-how: Grundkenntnisse in den Bereichen Künstliche Intelligenz und Machine Learning, erste Erfahrungen mit Datenanalysetools (z.B. SAP, Power Query, Excel), Kenntnisse in Demand-Planning-Tools und ERP-Systems, Kenntnisse in Prozessoptimierung und Lean Management
• Sprachen: Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
• Persönlichkeit und Arbeitsweise: Analytisches und problemlösungsorientiertes Denkvermögen, eigenständige und strukturierte Arbeitsweise, Teamfähigkeit sowie Offenheit für neue Methoden und Werkzeuge

Zeitraum: 01.03.2026 – 31.08.2026

Bei einer Bewerbung bitte eine aktuelle Studienordnung hinzufügen (Einsicht der vorgeschriebenen Dauer für die Abschlussarbeit ist erforderlich).

Das Gewicht haben wir bei Bizerba zwar nicht erfunden. Aber die moderne Wägetechnologie auf den Weg gebracht. Seit 1866 stehen wir wie kein Zweiter für effiziente Lösungen rund ums Wiegen, Schneiden und Auszeichnen und sind heute mit rund 4.500 Mitarbeitern in 120 Ländern präsent.