März

12 Monate+

remote

Projekt-ID: 30144

Für unseren Kunden suchen wir einen DevOps Engineer (m/w/d)

Sie unterstützen ein bestehendes Team beim Auf- und Ausbau einer Cloud-basierten Simulationsplattform zur realitätsnahen Abbildung von Lasten, Datenflüssen und Prozessen. Dabei übernehmen Sie unter anderem folgende Aufgaben:
- Entwicklung und Programmierung von Simulationen in Cloudumgebungen
- Aufbau automatisierter Datenpipelines (z. B. Testdaten-Generierung, Datenimporte, API-basierte Datenversorgung, DB-Seedings)
- Entwicklung von Simulations-Workflows für Last-, Schnittstellen- und Prozesssimulationen
- Einrichtung von Monitoring-, Logging- und Telemetrie-Lösungen inkl. Metriken, Traces und Events
- Automatisierte Auswertung von Simulationsergebnissen (KPIs, Log-Analyse, Identifikation von Fehlern und Performance-Engpässe)
- Aufbau und Betrieb der Simulationsinfrastruktur inkl. Orchestrierung, Provisionierung und Skalierung

Der Einsatz kann remote aus Deutschland heraus erfolgen.

must-have:
- langjährige Erfahrung als DevOps Engineer
- sehr gute Kenntnisse in Cloud-Umgebungen (Openstack, Kubernetes)
- Erfahrung im Aufbau von Datenpipelines sowie Logging/Monitoring
- sehr gute Programmierkenntnisse (Python, Go, Java oder Node.js)
- fließende Deutschkenntnisse und Wohnsitz in Deutschland

nice-to-have:
-gute Kenntnisse in Docker, Podman, ELK-Stack und/oder Ansible/Terraform

Umfeld:
DevOps, System Engineer, Cloud, Kubernetes, Openstack, Docker, Podman, Proxmox, ELK, Loki, Prometheus, Ansible, Terraform, Locus, k6, JMeter, Logging, Monitoring, Log Parsing, Programmierung, Python, Go, Node.js, Java, öffentlicher Dienst