Deine Aufgaben

• Du entwickelst und erweiterst Software-Tools und Services zur Unterstützung des KI-Teams
• Du betreust und entwickelst unsere Kubernetes-Cluster sowie weitere Infrastruktur-Services weiter
• Du programmierst in Python sowie weiteren relevanten Sprachen und Frameworks für das Machine-Learning-Team und sorgst für stabile, performante und skalierbare Softwarelösungen
• Du baust Tooling für Entwicklungs-, Test- und Deploymentprozesse auf und pflegst dieses kontinuierlich
• Du analysierst bestehende Software- und Service-Komponenten und optimierst sowie entwickelst diese weiter
• Du arbeitest eng mit Machine-Learning-Ingenieuren und anderen Fachabteilungen zusammen
• Du erstellst technische Dokumentationen und automatisierte Tests

Dein Profil

• Ausbildung: Abgeschlossenes Studium der Informatik, Ingenieurwissenschaften oder eine vergleichbare Ausbildung
• Erfahrungen: Sehr gute Kenntnisse in Python sowie Erfahrung in moderner Softwareentwicklung (z. B. Git, CI/CD, Testing) , Erfahrung in Web-Entwicklung von Vorteil
• Know-how: Kenntnisse in der Betreuung von Kubernetes-Clustern, Containern (Docker) und Cloud-Services
• Erfahrung: Aufbau und Betrieb von Tooling und Services für Softwareentwicklung und Data Science
• Persönlichkeit & Arbeitsweise: Systematische und strukturierte Arbeitsweise sowie ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit

Wir bieten dir

• Flexible Arbeitszeiten: Bei uns gibt es keine festen Kernzeiten – du kannst dich innerhalb einer groben Rahmenarbeitszeit frei bewegen. Dank unseres Gleitzeitkontos hast du die Möglichkeit, Überstunden flexibel aufzubauen oder abzubauen.
• Mobiles Arbeiten : Nach Absprache kannst du an vereinzelten Tagen auch mobil arbeiten.
• Leckeres Essen vor Ort : Unsere Kantine verwöhnt dich täglich mit frischen und abwechslungsreichen Mahlzeiten, damit du gestärkt durch den Tag kommst.

Das Gewicht haben wir bei Bizerba zwar nicht erfunden. Aber die moderne Wägetechnologie auf den Weg gebracht. Seit 1866 stehen wir wie kein Zweiter für effiziente Lösungen rund ums Wiegen, Schneiden und Auszeichnen und sind heute mit rund 4.500 Mitarbeitern in 120 Ländern präsent.