Was uns auszeichnet:
Oracle baut auf unserer Cloud-Momentum auf und hat eine neue Organisation gegründet – Oracle Health & AI. Dieses Team konzentriert sich auf die Produktentwicklung und Produktstrategie für Oracle Health und baut gleichzeitig eine vollständige Plattform auf, die ein modernisiertes, automatisiertes Gesundheitswesen unterstützt. Dies ist ein neues Geschäftsfeld, das mit einem unternehmerischen Geist aufgebaut ist und ein energetisches und kreatives Umfeld fördert. Dafür suchen wir dich, um die neue Organisation zu einem erstklassigen Ingenieurzentrum mit dem Fokus auf Exzellenz zu entwickeln.

Aufgabenbeschreibung:
Als Principal Applied Scientist wirst du bei Oracle eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung der Zukunft der KI spielen, wobei der Schwerpunkt auf Large Language Models (LLMs) und generativer KI liegt. Deine Beiträge werden entscheidend für die Bereitstellung unserer neuen generativen KI-gestützten Lösungen für Kunden aus dem Gesundheitswesen sein.

Gute Gründe, Mitglied der Oracle Health Familie zu werden:
Auf Dich warten verantwortungsvolle und sinnstiftende Tätigkeiten an der Schnittstelle von Gesundheitswesen und IT. Dank flexiblen und mobilen Arbeitsmodellen sind Beruf und Familie gut zu vereinbaren. Bei attraktiver Vergütung und internationalen Karrierechancen erwartet Dich ein leistungsstarkes Team, das für IT "brennt” und täglich mit Leidenschaft und innovativen Tools für die Verbesserung des Gesundheitswesens sorgt.

Wir leben Karrierechancen und Aufstiegsmöglichkeiten und fördern die kontinuierliche Entwicklung aller Mitarbeiter:innen – professionell und persönlich.

Wir feiern Erfolge, lernen aus Fehlern und bieten eine offene, freundliche, inklusive Unternehmenskultur mit Knowledge-Transfer-Sessions und engen teamübergreifenden Kontakten, um den Oracle Health -Spirit zu leben.

Das bieten wir Dir:

• Flexible Arbeitszeiten & Bedingungen

• Gute Büroanbindung und moderne Arbeitsbedingungen

• Mentoringprogramm

• Vergütung nach dem Bayerischen Metall- & Elektrotarifvertrag (bei Einstellung im Tarifbereich)

• Weihnachts- und Urlaubsgeld

• Leistungsbezogene Zulagen

• Kinderbetreuungskosten

• 30 Tage Urlaub

• Zuschüsse zum Fitnessstudio und weiteren gesundheitsfördernden Leistungen

• Arbeitgeberfinanzierte Betriebsrente

• Einmalige Auszahlung von Überstunden pro Jahr oder Gleitzeitausgleich

• Zuschüsse zur Kantine

• Reiseversicherung

• Persönliche Weiterentwicklung und verschiedene Lernprogramme

• Flexible Lernzeiten, um dich fortzubilden

• Internationale Karrieremöglichkeiten

Schwerbehinderte Bewerber:innen werden bei gleicher Eignung bevorzugt.

Aufgaben:
• Zusammenarbeit mit Produktmanagern, um Geschäfts- und Produktanforderungen in KI-Projekte zu übersetzen.
• Zusammenarbeit mit anderen technischen Führungskräften, um die erfolgreiche und rechtzeitige Bereitstellung von Modellen und die Integration von Services sicherzustellen.
• Koordination mit multinationalen Teams, um Projekte vom Forschungsprojekt bis zur Produktion voranzutreiben.
• Entwickeln von neuen Services und Funktionen für das Gesundheitswesen unter Anwedung von jüngsten Fortschritten in den Bereichen generative KI, maschinelles Lernen und Deep Learning.
• Entwerfen und überprüfen der Architektur von KI-Lösungen, einschließlich Daten, Modellen, Schulungen und Bewertungen, unter Verwendung von Best Practices.
• Mentoring von Junior- als auch Senior Applied Scientists.
• Entwickeln von Produktionscodes und steuern von Programmier- und Entwicklungspraktiken.
• Teilnahme an Projektplanungs- und Prüfungsmeetings.
• Managen von Risiken und Ausführungen, insbesondere an der Schnittstelle zwischen Business und Engineering.

Qualifikationen und Erfahrung:
• Demonstrierte Erfahrung bei der Entwicklung und Implementierung skalierbarer KI-Modelle für die Produktion
• Tiefes technisches Verständnis von maschinellem Lernen, Deep Learning-Architekturen wie Transformers, Trainingsmethoden einschließlich Ausrichtung nach dem Trainingsmodell, mehrsprachige Modellausrichtung und Modellauswertungsstrategien
• Praktische Erfahrung mit den neuesten Technologien in LLM und generativer KI, wie parametereffiziente Feinabstimmung, Feinabstimmung von Anweisungen und fortschrittliche Prompt-Engineering-Techniken
• Praktische Erfahrung mit neuen LLM-Frameworks und -Plug-ins, wie LangChain, LlamaIndex, VectorStores und Retrievers, LLM Cache, LLMOps (MLFlow), Skills und anderen Agent-Workflows
• Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung von Datenerfassungs-/Annotationslösungen und systematische Evaluierung, die für die Entwicklung und Wartung von Produktionssystemen erforderlich sind
• Verpflichtung, auf dem neuesten Stand zu bleiben und akademische Fortschritte anzuwenden, um komplexe Geschäftsprobleme zu lösen und sie in die Produktion zu bringen
• Starker Publikationsdatensatz, auch als Leadautor oder -prüfer, in hochrangigen Zeitschriften oder Konferenzen
• Erfahrene leitende Wissenschaftler und Wissenschaftler aus der frühen Karriere

Bevorzugte Qualifikationen
• Kenntnisse im Gesundheitswesen und Erfahrungen bei der Bereitstellung von KI-Modellen im Gesundheitswesen
• Vertrautheit und Erfahrung mit den neuesten Fortschritten im Bereich Computer Vision und multimodale Modellierung

Ausbildung:
• PhD Informatik, Mathematik, Statistik, Physik, Linguistik oder ein verwandtes Fachgebiet mit einer Dissertation, Abschlussarbeit oder einem Abschlussprojekt mit Schwerpunkt auf maschinellem Lernen und Deep Learning) mit über 3 Jahren einschlägiger Erfahrung ist bevorzugt, aber kein Muss; ODER
• Master oder Bachelor in einem verwandten Bereich mit mehr als 5 Jahren einschlägiger Erfahrung

Zusätzlicher Hinweis:
• Hiring Unit: Cerner Health Services Deutschland GmbH

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True innovation starts when everyone is empowered to contribute. That’s why we’re committed to growing a workforce that promotes opportunities for all with competitive benefits that support our people with flexible medical, life insurance, and retirement options. We also encourage employees to give back to their communities through our volunteer programs.

We’re committed to including people with disabilities at all stages of the employment process. If you require accessibility assistance or accommodation for a disability at any point, let us know by emailing accommodation-request_mb@oracle.com or by calling 1-888-404-2494 in the United States.

Oracle is an Equal Employment Opportunity Employer. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, national origin, sexual orientation, gender identity, disability and protected veterans’ status, or any other characteristic protected by law. Oracle will consider for employment qualified applicants with arrest and conviction records pursuant to applicable law.