Du hast Erfahrung mit Snowflake und modernen Datenarchitekturen? Du hast Lust darauf, deine Snowflake-Expertise direkt beim Kunden von der Entwicklung moderner Datenpipelines über performante Datenmodelle bis hin zur Analyse und Visualisierung einzusetzen? Dann werde Teil unseres Teams und übernehme je nach Projekt unterschiedliche Rollen – vom Data Engineer oder Developer bis hin zu Data Scientist, Analyst oder Administrator.

Dabei warten die folgenden Aufgaben auf dich:

• Konzeption, Entwicklung und Optimierung von Snowflake-Datenpipelines und -Architekturen zur Verarbeitung großer Datenmengen
• Umsetzung von ETL-/ELT-Prozessen unter Einsatz moderner Tools und Integration von Daten aus verschiedenen Quellen
• Erstellung und Optimierung von SQL-Abfragen sowie Implementierung von Datenmodellen für analytische und operative Zwecke
• Unterstützung bei der Implementierung von Machine-Learning-Workflows, Visualisierungen und Dashboard-Lösungen
• Beratung unserer Kunden hinsichtlich Best Practices, Sicherheits- und Governance-Anforderungen in Snowflake

Um für deinen Weg als Senior Consultant Snowflake (all genders) gewappnet zu sein, hast du folgende Qualifikationen im Gepäck:

• Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Engineering, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation und mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data & Analytics mit Snowflake
• Leidenschaft für Data & AI-Lösungen sowie Cloud-Technologien
• Expertise in Snowflake, Datapipeline, Cloud-Plattformen, Datenmodellierung sowie Erfahrung mit SQL und Python
• Deine Arbeitsweise ist geprägt von analytischem Denken, pragmatischem Vorgehen, Teamfähigkeit und Kundenorientierung

Wissenswertes vor der Abfahrt:

• Beginn: nach Vereinbarung – immer zu Beginn eines Monats
• Arbeitszeit: Vollzeit (40h) und Teilzeit; 30 Urlaubstage
• Arbeitsvertrag: Unbefristet
• Bereich : Consulting
• Sprache: verhandlungssicheres Deutsch & Englisch
• Flexibilität & Reisebereitschaft