Firmenprofil

• Aufbau, Betrieb und Optimierung von Azure-Datenplattformen wie Data Factory und Data Lake sowie Umsetzung von ETL- und ELT-Prozessen und Infrastrukturautomatisierung mit Terraform
• Gestaltung und Weiterentwicklung skalierbarer Datenarchitekturen wie Serverless und virtuelle Maschinen unter Berücksichtigung von Governance, Sicherheit und Compliance
• Technische Umsetzung von Anforderungen in cloudbasierten Plattformlösungen mit Fokus auf CI/CD und Monitoring
• Unterstützung von KI- und Machine-Learning-Projekten durch Bereitstellung geeigneter Datenarchitekturen und Integration neuer Azure-Dienste

• Sie haben ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, eine IT-Ausbildung oder eine vergleichbare Qualifikation
• Idealerweise bringen Sie fundierte Praxiserfahrung mit Microsoft Azure sowie mit Plattformen wie Data Factory und Data Lakes mit
• Zudem besitzen Sie umfassende Kenntnisse im Data Engineering, insbesondere beim Aufbau von ETL- und ELT-Pipelines
• Vertraut sind Sie mit modernen Cloud-Infrastrukturkonzepten sowie mit Themen wie Skalierbarkeit, Sicherheit und Automatisierung
• Abgerundet wird Ihr Profil durch eine strukturierte Arbeitsweise, Teamgeist und sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Sie erhalten ein attraktives Jahresgehalt, das Ihrer Erfahrung und Leistung entspricht
• Profitieren Sie von bis zu 80 % Homeoffice und flexiblen Arbeitszeiten für eine ausgewogene Work-Life-Balance
• Freuen Sie sich auf eine moderne Arbeitsumgebung mit guter technischer Ausstattung und verkehrsgünstiger Lage
• Nutzen Sie die Option auf einen Dienstwagen oder das attraktive Bikeleasing-Angebot
• Entwickeln Sie sich fachlich und persönlich weiter durch umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten
• Erleben Sie eine offene Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und regelmäßigen Teamevents