Die Technische Universität Dortmund ist eine dynamische forschungsorientierte Universität mit 17 Fakultäten in den Naturund Ingenieurwissenschaften sowie Gesellschaftsund Kulturwissenschaften.
Auf unserem internationalen Campus leisten rund 6700 Beschäftigte täglich einen Beitrag, um drängende Fragen der Gegenwart und der Zukunft zu lösen.
Offenheit und Vielfalt prägen nicht nur das Miteinander in Forschung und Lehre, sondern auch in Technik und Verwaltung.
Drei Promotionsstellen zu (Auto-)ML (TVL-E13, 100%) Die neu eingerichteten Professuren

AutoML and Optimization (Matthias Feurer)
sowie

Machine Learning and Artificial Intelligence (Katharina Eggensperger)
suchen Kandidat*innen für drei Promotionsstellen im Bereich (Auto-)ML. (TVL-E13, 100 %, bis zu 3 Jahre; frühester Beginn ist der 1. Oktober 2025).

Was wir bieten:

Das Ruhrgebiet, eine der größten Metropolregionen Europas, bietet exzellente Karrierechancen für herausragende Wissenschaftler*innen aus aller Welt.
Als erfolgreiche*r Bewerber*in forschen Sie in einem hochkarätigen wissenschaftlichen Umfeld am

Lamarr-Institut an der TU Dortmund
. Sie haben vielfältige Möglichkeiten zur Zusammenarbeit, zur Veröffentlichung und Präsentation Ihrer wissenschaftlichen Ergebnisse auf internationalen TopKonferenzen sowie zur Mitwirkung an Lehrveranstaltungen.
Senden Sie bitte die folgenden Dokumente an "TU Dortmund, Lamarr Institut, Fakultät für Informatik, 44221 Dortmund":

• Bevorzugter

(max.
zwei Seiten; englisch), inkl. Forschungshintergrund, Interessen und warum Sie eine Promotion beginnen möchten. Für weiter Fragen und Informationen wenden Sie sich bitte an: katharina.eggensperger @ cs.tu-dortmund.de

Die Anwendung von Machine Learning erfordert derzeit noch fachkundige Entscheidungen und erhebliche Ressourcen.
Unser Ziel ist es, ML robuster und effizienter einsetzen zu können. Unsere Forschungsinteressen umfassen unter anderem die Wissenschaft empirischer Forschung und Benchmarking, Hyperparameteroptimierung sowie AutoML.

-Einen Überblick über aktuelle Projekte finden Sie auf unseren Webseiten bzw. Google-Scholar-Profilen.
Das Team von Katharina Eggensperger wird an tabular ML, Benchmarking, Bayesian Optimization und AutoML für wissenschaftliche Anwendungen arbeiten.
katharina.eggensperger @ cs.tu-dortmund.de automl4science.de

Google Scholar Das Team von Matthias Feurer wird sich auf AutoMLSysteme, Benchmarking und Prompt-Optimierung für große Sprachmodelle konzentrieren.
matthias.feurer ?url=www.matthiasfeurer.de&module=jobs&id=3129899" target="_blank" rel="nofollow"> ?url=www.matthiasfeurer.de&module=jobs&id=3129899" target="_blank" rel="nofollow">www.matthiasfeurer.de

Google Scholar

Kenntnisse in einem oder mehreren der folgenden Bereiche sind von Vorteil:

AutoML