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Internet, IT

Dresden

  • Art der Anstellung: Selbstständig
  • Hybrid

Machine Learning Engineer (m/w/d) Dresden

Über diesen Job

Machine Learning Engineer (m/w/d) Dresden

Veröffentlicht: 20.05.2025

Eintrittsdatum: 01.06.2025

Art: Temporäre Stelle 12 Monate (Option auf Verlängerung)

Einsatzort: Dresden

Vertragsart: Freelance

Warum HIBA GmbH ?

HIBA zeichnet sich durch ein innovatives und dynamisches Arbeitsumfeld aus, das sich auf IT- und Engineering-Lösungen spezialisiert hat. Wir bieten fortlaufende Weiterbildungsmöglichkeiten, um sicherzustellen, dass unsere Mitarbeiter stets auf dem neuesten Stand der Technologie sind. Mit flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit zum Home-Office unterstützen wir eine ausgewogene Work-Life-Balance. Unsere attraktive Vergütung und umfangreichen Karrierechancen machen HIBA zu einem idealen Ort für motivierte Fachkräfte, die ihre Karriere in der IT- und Engineering-Branche vorantreiben möchten.

Stellenbeschreibung für Machine Learning Engineer (m/w/d)

aktuell suchen wir für unseren Kunden einen Machine Learning Engineer (m/w/d)

Deine Aufgaben .

    • Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen und -Algorithmen.
    • Optimierung von bestehenden ML-Modellen für bessere Leistung.
    • Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen für ML-Anwendungen.
    • Zusammenarbeit mit Data Scientists zur Erstellung neuer Modelle.
    • Erstellung von APIs zur Bereitstellung von ML-Modellen.
    • Durchführung von Modellentests und -evaluierungen.

Dein Profil .

    • Erfahrung im Bereich Machine Learning.
    • Erfahrung mit ML-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Scikit-Learn.
    • Kenntnisse in Python und anderen relevanten Programmiersprachen.
    • Erfahrung in der Verarbeitung von großen Datenmengen und Data Preprocessing.
    • Kenntnisse in der Modellbewertung und -optimierung.
    • Erfahrung in der Anwendung von Deep Learning und neuronalen Netzen.

Alternativ kannst du dich auch sehr gerne per E-Mail bei uns bewerben.

E-Mail: job@hiba.de
Telefon: +49 6108 9984959

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