Das Institut für Softwaremethoden zur Produkt-Virtualisierung befasst sich mit der Erforschung und Entwicklung von informatisch/technischen und software-methodischen Grundlagen zur Beschreibung und Realisierung des Virtuellen Produkts in der Luftfahrt auf Basis höherwertiger, multidisziplinärer Simulationsverfahren.

Das erwartet dich

Die Abteilung Softwaremethoden beschäftigt sich u.a. mit der Entwicklung von datengetriebenen Methoden für das virtuelle Produkt. Dies umfasst Methoden für maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz, Nachvollziehbarkeit von Datenflüssen über Systemgrenzen hinweg mittels Provenienz sowie deren Kombination. Dieses Wissen kommt sowohl im Bereich Luftfahrt wie auch im Bereich Energie zum Einsatz.

Provenienzgraphen bilden die Beziehung von Daten und ihrer Herkunft untereinander ab. Dabei werden im einfachsten Fall Informationen zu Entitäten, Agenten und Aktivitäten über einen gesamten Prozess und verschiedene Stakeholder hinweg abgebildet. Die Analyse und der Vergleich verschiedener Graphen erlaubt ein besseres Verständnis des datenerzeugenden Prozesses oder auch das Aufdecken problematischer Prozessschritte, was z. Bsp. im Rahmen virtueller Zertifizierung eine Rolle spielt. Bei Datenprozessen, welche viele verschiedene Stakeholder und viele verschiedene Prozesse beinhalten und häufig wiederholt werden, ist eine manuelle Analyse der Provenienzgraphen nicht mehr möglich. Gleichzeitig müssen Probleme wie fehlende Informationen und evtl. vorhandene fachliche Regeln aus der jeweiligen Datendomäne (in diesem Fall Luftfahrt) berücksichtigt werden.

In dieser Arbeit soll daher ein Konzept entwickelt, implementiert und getestet werden, welches die automatisierte Analyse von Provenienzgraphen im Fokus virtueller Zertifizierung ermöglicht.

Deine Aufgaben

• Einarbeitung in das Thema Provenienz und virtuelle Zertifizierung
• Recherche Stand der Technik automatisierte Analyse von Provenienzgraphen
• Entwicklung eines Konzepts
• Implementierung, Test und Vergleich mit anderen Ansätzen
• Dokumentation und Bewertung der Ergebnisse
   

Das bringst du mit

•    Masterandin oder Masterand in Informatik, Ingenieurswissenschaften, Naturwissenschaften o.ä.
•    eigenständige und strukturierte Arbeitsweise
•    gute Deutsch- und Englischkenntnisse
•    gute Programmierkenntnisse bevorzugt in Python

Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!

Fragen zu dieser Position (Kennziffer 1387) beantwortet dir gerne:

Frank Dressel 
Tel.: +49 351 210718 120