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Technische Universität Dresden

Fach- und Hochschulen

Dresden

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stud. Hilfskraft (m/w/d) (bis zu 7h/Woche)

Über diesen Job

    Technische Universität Dresden - Fakultät Wirtschaftswissenschaften, Professur für Quantitative Verfahren, insb. Ökonometrie

    Die Professur für Quantitative Verfahren, insb. Ökonometrie der Fakultät Wirtschaftswissenschaften der Technischen Universität Dresden (TUD) forscht in der Arbeitsmarkt-, Bildungs-, Gesundheits- und Bevölkerungsökonomik, mit Fokus auf ökonometrischen Evaluierungen politischer Maßnahmen. Sie vermittelt moderne Methoden der empirischen Wirtschaftsforschung und angewandte Ökonometrie. Die TUD begreift Diversität als kulturelle Selbstverständlichkeit und Qualitätskriterium einer Exzellenzuniversität. Entsprechend begrüßen wir alle Bewerberinnen und Bewerber, die sich mit ihrer Leistung und Persönlichkeit bei uns und mit uns für den Erfolg aller engagieren möchten.

    noch offen

    An der Fakultät Wirtschaftswissenschaften wird an der Professur für Quantitative Verfahren, insb. Ökonometrie (Prof. Dr. Cygan-Rehm) zum 01.01.2026 für die Tätigkeit einer

    stud. Hilfskraft (m/w/d) (bis zu 7h/Woche)

    für 6 Monate (begrenzte Finanzierung), mit der Option auf Verlängerung bei Mittelverfügbarkeit, eine Studentin bzw. ein Student gesucht. Die Beschäftigungsdauer richtet sich nach dem WissZeitVG sowie dem SächsHSG i. V. m. Richtlinien der TdL für studentische und wissenschaftliche Hilfskräfte vom 28.02.2024

    Aufgabenbeschreibung:

    Unterstützung bei Lehrveranstaltungen und wiss. Hilfstätigkeiten in Forschungsprojekten auf dem Gebiet der empirischen Arbeitsmarkt- und Bildungsforschung, insb. Literaturrecherche und -aufarbeitung, Erstellung von projekt- bzw. lehrebezogener Materialien (z.B. Präsentationen), Lektorat von Lehrunterlagen und wissenschaftlichen Aufsätzen (deutsch- und englischsprachig), Recherche von Datenquellen und gesetzlichen Regelungen, Unterstützung bei der Datenanalyse.

    Erwartete Qualifikationen:

    • immatrikulierte Studentin bzw. immatrikulierter Student an einer Hochschule in Wirtschafts- oder Sozialwissenschaften (bevorzugt im Master oder Hauptstudium in Volkswirtschaftslehre, Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Sozialökonomik oder verwandtem Studiengang)
    • sichere Anwendung von MS Office (v. a. Word, Excel, PowerPoint)
    • LaTeX-Kenntnisse sind von Vorteil
    • sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
    • Interesse an empirischer Wirtschaftsforschung, Umgang mit quantitativen Daten und wissenschaftlichem Arbeiten zu wirtschafts- und sozialpolitischen Fragestellungen
    • praktische Erfahrungen mit gängigen statistischen Programmen wie Stata, R oder Python (z.B. durch empirische Seminararbeit bzw. im Rahmen eines Praktikums) sind von Vorteil
    • Zuverlässigkeit, Selbstständige und teamorientierte Arbeitsweise

    Hinweise zur Bewerbung:

    Bewerbungen schwerbehinderter Menschen sind besonders willkommen. Bei gleicher Eignung werden diese oder ihnen Kraft SGB IX von Gesetzes wegen Gleichgestellte bevorzugt eingestellt.

    Ihre aussagekräftige Bewerbung senden Sie bitte mit den üblichen Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse, Notenspiegel) bis zum 17.10.2025 (es gilt der Poststempel der Zentralen Poststelle bzw. der Zeitstempel auf dem E-Mail-Server der TUD) bevorzugt über das SecureMail Portal der TUD https://securemail.tu-dresden.de mit dem Betreff "Bewerbung SHK" als ein PDF-Dokument an maike.steffen@tu-dresden.de bzw. an: TU Dresden, Professur für Quantitative Verfahren, insb. Ökonometrie, Frau Maike Steffen, Helmholtzstr. 10, 01069 Dresden. Ihre Bewerbungsunterlagen werden nicht zurückgesandt, bitte reichen Sie nur Kopien ein. Vorstellungskosten werden nicht übernommen.

    Unternehmens-Details

    company logo

    Technische Universität Dresden

    Fach- und Hochschulen

    10.001 oder mehr Mitarbeitende

    Dresden, Deutschland

    Bewertung von Mitarbeitenden

    Vorteile für Mitarbeitende

    Flexible Arbeitszeiten
    Home-Office
    Kantine
    Restaurant-Tickets
    Kinderbetreuung
    Betriebliche Altersvorsorge
    Barrierefreiheit
    Gesundheitsmaßnahmen
    Betriebsarzt
    Training
    Parkplatz
    Günstige Anbindung
    Vorteile für Mitarbeitende
    Smartphone
    Gewinnbeteiligung
    Veranstaltungen
    Privat das Internet nutzen
    Hunde willkommen

    Unternehmenskultur

    Unternehmenskultur

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