Dübendorf – Mit Berufserfahrung – 80-100%

• Gemeinschaftliche Entwicklung von Use Cases in Zusammenarbeit zwischen dem Analytics Team und den Fachbereichen: dazu gehört die Führung technischer und fachlicher Diskussionen, die Aufnahme von Anforderungen, das Ausarbeiten von umsetzbaren Lösungsvorschlägen und deren Umsetzung
• Kontinuierliche Qualitätssicherung und datenbasiertes Lernen, um die Lösungen laufend weiterzuentwickeln
• Anwenden von LLM-Modellen zur Optimierung und Automatisierung von Geschäftsprozessen und der Digitalisierung der Kundenschnittstelle, sowie Gestaltung von CI/CD Pipelines für die Integration der Modelle in produktive Systeme
• Entwicklung und Optimierung von Machine-Learning-Modellen oder Datenprodukten, unterstützt durch Cloud-Technologien
• Durchführung von Daten-Exploration / -Analysen zur Erkennung von Mustern und Zusammenhängen in Daten inkl. Visualisierung und Kommunikation von Analyseergebnissen, um geschäftliche Fragen zu beantworten und um datenbasierte Entscheidungen zu fördern
• Unterstützung in Data Engineering: Anbinden von zusätzlichen Datenquellen, Entwicklung von ETL-Prozessen und Sicherstellung von Datenqualität und Datenkonsistenz
• Beobachtung neuer Trends & Technologien im Bereich Data Science und AI, aktives auseinandersetzen im Team und aktive Kommunikation in der Organisation

• Du hast ein abgeschlossenes Masterstudium in Data Science, Mathematik oder einen vergleichbaren Abschluss
• Mehrere Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science und in der Entwicklung von Machine-Learning-Modellen
• Umfassende Kenntnisse im Bereich der LLM und deren Anwendung in Business Applikationen
• Hervorragende Kooperationsfähigkeit in einem interdisziplinären Team
• Exzellente Kommunikationsfähigkeiten sowohl mit technischen Kollegen als auch mit Stakeholdern aus den Fachbereichen
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
• Erfahrung in der Anwendung von AI-Modellen zur Prozessoptimierung von Vorteil