Rolle:

Als Senior AI Engineer entwickelst Du innovative KI-Lösungen, welche die Produkte, Prozesse und Entscheidungen auf ein neues Niveau heben. Du konzipierst, trainierst und optimierst Machine-Learning- und KI-Modelle und bringst sie skalierbar in produktive Umgebungen. Mit Deinem technischen Tiefgang und Deinem strategischen Blick gestaltest Du maßgeblich die datengetriebene Zukunft.

Verantwortung:

• Du entwickelst und implementierst KI- und Machine-Learning-Lösungen für Produktion, Logistik, F&E und Robotik

• Zudem konzipierst, trainierst und betreibst Du KI-Agenten mit modernen Plattformen und Services wie Copilot Studio, Azure AI oder APIs

• Des Weiteren bereitest Du Daten auf, modellierst sie mit statistischen Methoden, ML-Verfahren und generativen Ansätzen und erkennst dabei Muster sowie Optimierungspotenziale

• Du visualisierst Ergebnisse in Dashboards, Reports und Präsentationen und machst komplexe Zusammenhänge verständlich

• Du arbeitest interdisziplinär in Industrie- und Forschungsprojekten, erstellst technische KI-Konzepte für Kunden und evaluierst neue Technologien für Prototypen

Qualifikationen:

• Du verfügst über abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung sowie mehrere Jahre Praxiserfahrung in Data-Science-, Machine-Learning- oder KI-Projekten

• Idealerweise hast Du bereits KI-Agentensysteme mit LLMs, RAG oder Frameworks wie LangChain, Copilot Studio oder ähnlichen Tools umgesetzt

• Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in Statistik, Datenanalyse und Programmierung, z. B. mit Python, Pandas, Scikit-Learn, PyTorch oder TensorFlow, erste Erfahrung in Robotik oder Automatisierung ist ein Plus

• Du denkst analytisch und konzeptionell, erstellst technische Lösungsansätze aus Kundenanforderungen und arbeitest strukturiert

• Du begeisterst Dich für neue Technologien, entwickelst Dich kontinuierlich weiter und kommunizierst sicher auf Deutsch und Englisch

• Eingespieltes und dynamisches Team
• Interessante und abwechslungsreiche Tätigkeiten/Projekte
• Flexible Arbeitszeitgestaltung
• Homeoffice
• Coaching und Mentoring
• Internationales Umfeld
• Attraktive Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
• Offene Unternehmenskultur

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