CHECK24 wächst kontinuierlich und entwickelt regelmäßig neue Produkte. Mit unserem Erlebnis-Vergleich CHECK24 Explorer haben wir ein junges Produkt gestartet, das nun die nächsten großen Schritte geht – und genau hier kommst Du ins Spiel:

Du treibst die Vision, Strategie und Umsetzung unserer datengetriebenen Produkte - mit Schwerpunkt auf Recommender-Systemen und generativen KI/LLM-Anwendungen - in einem dynamischen, agilen Tech-Umfeld voran. Dabei arbeitest Du eng mit unseren anderen Data Science-, Engineering- und Business-Teams zusammen, um sicherzustellen, dass unsere KI-Lösungen nicht nur technische Standards erfüllen, sondern auch einen messbaren Mehrwert liefern.

Wir freuen uns auf Deine Bewerbung als KI / Machine Learning Entwickler (m/w/d) bei der CHECK24 Vergleichsportal Explorer GmbH in Erfurt.

• Verantwortung für die Entwicklung von Machine-Learning- und KI-Anwendungen für unser Produkt Explorer
• Recherche und Implementierung modernster ML-Methoden mit Schwerpunkt auf Recommender-Systemen
• Aufbau und Implementierung einer produktionsreifen Recommendation Engine von Grund auf (später auch weitere ML-Services)
• Ganzheitliches Denken über das ML-Modell hinaus: Implementierung professioneller Datenpipelines und MLOps-Workflows
• Wartung und kontinuierliche Optimierung der eingesetzten Machine-Learning-Systeme
• Sicherstellung der Interpretierbarkeit und Erklärbarkeit der entwickelten Modelle
• Enge Zusammenarbeit mit der Softwareentwicklung, dem Produktmanagement sowie der Geschäftsführung zur Zielsetzung und Entwicklung optimaler kundenzentrierter Lösungen
• Zielgerichtete Analyse und Auswertung von Customer-Journey-Daten (Such-, Buchungs-, Nutzungsdaten usw.)

• 3–4 Jahre Berufserfahrung in der Entwicklung von generativen KI- und Machine-Learning-Anwendungen, idealerweise in den Bereichen Recommender- und Ranking-Systeme
• Fundierte Programmiererfahrung in Python sowie sicherer Umgang mit den gängigen Bibliotheken/Frameworks für Machine Learning (z. B. Scikit-learn, TensorFlow)
• Erfahrung im Umgang mit relationalen Datenbanken (insbesondere SQL) sowie weiteren Datenbank- und Speichertechnologien (ElasticSearch, Redis)
• Starkes konzeptionelles Denken, kombiniert mit Problemlösungskompetenz durch den Einsatz von Statistik und Machine Learning
• Begeisterung dafür, Machine-Learning- und KI-Services mithilfe von Software-Engineering-Skills und modernen Cloud-Services von der Konzeption bis zur Umsetzung zu bringen
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse (mindestens C1-Niveau)

• Wir schätzen Deinen Einsatz: Erhalte ein attraktives Gehaltspaket, Gutscheine für zahlreiche CHECK24-Produkte sowie eine bezuschusste betriebliche Altersversorgung
• Dein Arbeitsmodell, Deine Wahl: Am liebsten arbeiten wir gemeinsam vor Ort! Dennoch hast Du die Wahl. Entscheide, was am besten zu Dir passt - entweder arbeitest Du die gesamte Woche vor Ort oder genießt die Flexibilität, freitags im Homeoffice zu arbeiten
• Besondere Erfolge zahlen sich aus: Bei uns hast Du die Möglichkeit auf Workation (bis zu 2 Wochen mobiles Arbeiten aus dem Ausland), Sabbatical sowie zusätzliche Urlaubstage
• Persönliches Wachstum: Dank eines breiten Trainingskatalogs und einer spezialisierten Personalentwicklung hast Du individuelle Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten für Deinen Karrierepfad
• Gestärkt durch den Tag: Täglich kostenfreier CHECKito-Lunch sowie eine große Getränkeauswahl, Müslibar und Obst sind bei uns selbstverständlich!
• Deine Gesundheit ist uns wichtig: Profitiere von unserem 50%-Zuschuss zum EGYM Wellpass für uneingeschränkten Zugang zu Fitness- und Wellness-Angeboten
• Wir statten Dich aus: Freue Dich ab Tag 1 auf einen top ausgestatteten Arbeitsplatz mit MacBook, zwei zusätzlichen Bildschirmen und einem höhenverstellbaren Tisch
• Gut unterwegs: Dank Übernahme Deines Deutschlandtickets bzw. bezuschusstem Job-Rad / eBike sowie der ausgezeichneten Verkehrsanbindung bist Du im Handumdrehen an unseren zentralen Standorten
• Wir leben den CHECKito-Spirit: Mit gemeinsamen sportlichen Aktivitäten und legendären Firmen- und Teamevents kommen wir auch abseits der Arbeit zusammen!