Neue Stelle mit theoretischem und praktischem Bezug!

Im Rahmen der Energiewende verlagert sich der Fokus von fossilen Brennstoffen und Atomenergie zu erneuerbaren Energiequellen. Hybride Netzstrukturen aus einer Kombination aus Gleich- und Wechselstrom vereinen die Vorteile beider Versorgungsstrategien. Sie berücksichtigen jede Art von Verbrauchern, Speichern und Erzeugern.

Um diese Netze zukünftig im Sinne von intelligenten Netzen (Smart Grids) wirtschaftlich und konkurrenzfähig zu gestalten, speisen interoperable Sensornetzwerke mit Anbindung an das Internet der Dinge (IoT) dezentrale Energiemanagementsysteme.

In Kooperation mit über 30 namhaften Partnern der Industrie baut der FAPS in seinen Laborhallen eine Demonstratoranlage mit regenerativen Erzeugern, verschiedenen Speichern und industriellen Verbrauchern auf. Entstandene Simulationen können dort messtechnisch validiert und das Gesamtkonzept auf die praktische Umsetzbarkeit sowie die Wirtschaftlichkeit untersucht werden.

Eine Auswahl möglicher Aufgaben im Rahmen der HiWi-Tätigkeit:

• Du unterstützt bei einer Potenzialanalyse und setzt diese in Simulationen um.
• Du hilfst beim Aufbau und der Verdrahtung sowie der Schaltplangenerierung (z. B. in EPLAN).
• Du programmierst industrielle Steuerungen (z. B. SPS und KI-fähige Hardware) und übernimmst einfache Blöcke einer Ablaufsteuerung für Industrieroboter, Motoren und weitere Teilnehmer.
• Du wirst in elektrische Prüfungen eingelernt und führst diese selbstständig durch.
• Du bereitest Forschungsergebnisse für die Verwendung in Vorlesungen auf und unterstützt das Forschungsteam in der Recherche.

Anforderungen:

• Hohe IT-Affinität und die Einarbeitung in Matlab/Simulink bereiten Dir keine Schwierigkeiten
• Grundkenntnisse und Begeisterungsfähigkeit für die Elektrotechnik
• Fundierte Vorkenntnisse in mindestens einer Programmiersprache
• Gutes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift

Bemerkungen:

• Beginn, Umfang und genaue Ausrichtung werden gemeinsam festgelegt
• Flexible Arbeitszeiteinteilung
• Ortsunabhängige Ausführung der meisten Tätigkeiten möglich
• Ableitungen von Studienarbeiten aus Tätigkeiten möglich
• Interesse an einer langfristiger Zusammenarbeit

Du bist kreativ? Optisch ansprechende PowerPoint-Folien erstellst du im Schlaf? Du hast Lust neue Lehrinhalte für dich und deine Kommilitonen aufzubereiten? Dann bewirb dich: Der Forschungsbereich Automatisierte Produktionssysteme sucht ab sofort studentische Hilfskräfte, die tatkräftig bei der ansprechenden Gestaltung von Lehrinhalten unterstützen!

Ein technisches Studium ist keine Voraussetzung, kreative Köpfe jeder Fakultät sind uns herzlich willkommen!

Die angestrebte Arbeitszeit beläuft sich auf 10h/Woche , die Vertragslaufzeit ist flexibel.

Arbeitsinhalte:

• Redaktionelle und Gestalterische Tätigkeiten
• Ausarbeitung von Folien auf Basis von strukturierten Inhalten
• Suche von Bildern und Videos zur Veranschaulichung der Themen
• Erstellung von einfachen Grafiken und Darstellungen
• Anpassung an Corporate Design des Lehrstuhls
• Konzeptentwicklung für die digitale Umsetzung der Inhalte in kurzen Lehrvideos

Voraussetzungen:

• Strukturierte und selbstständige Arbeitsweise
• Erfahrung in Microsoft Powerpoint
• Sehr gute Kenntnisse der deutschen Sprache in Wort und Schrift
• Arbeit im Homeoffice möglich
• Bezahlung nach Vergütungstabelle für stud. Hilfskraft der FAU

Gerne kannst du dich mit Notenauszug und Lebenslauf bewerben:

Stelle ist neu zu besetzen!

Die digitale Transformation der Produktion verspricht, die Produktivität im Inland zu steigern und neue Geschäftspotenziale zu erschließen. Das Revolutionäre an Industrie 4.0 (I4.0) ist nicht allein die Digitalisierung der Produkte und ihrer Produktion, sondern die Möglichkeit technische Systeme in Echtzeit zu vernetzen. Die dadurch gewonnenen Daten können mit Methoden des maschinellen Lernens (ML) nutzbringend ausgewertet und daraus neues Wissen generiert werden.

Gerade im Bereich der spanenden Fertigung ist der Einsatz maschinelle Lernverfahren aufgrund des hohen Automatisierungsgrades, der guten Datenverfügbarkeit durch interne sowie externe Sensorik in Kombination mit potentiell großer Wirkung aufgrund des hohen Marktanteils besonders vielversprechend. Im Rahmen Deiner HiWi-Tätigkeit trägst du zur Forschung in diesem Bereich durch unterschiedlichste Tätigkeiten bei.

Mögliche Aufgaben im Rahmen der HiWi-Tätigkeit:

• Du wirkst bei der Entwicklung industrieller Webanwendungen zur Anwendung intelligenter Algorithmen mit.
• Du unterstützt bei der Recherche aktueller Forschungsansätze im Bereich Smart Manufacturing, Data Analytics und Machine Learning im Hinblick auf die spanende Fertigung.
• Du hilfst bei der Erstellung von Lehrveranstaltungen.

Vorkenntnisse:

• Du kennst dich im Bereich der spanenden Fertigung aus.
• Idealerweise hast du Dich bereits mit den Methoden des maschinellen Lernens (insbesondere überwachtes Lernen) beschäftigt und kannst mit Python sowie den gängigen Bibliotheken umgehen.
• Du hast gegebenenfalls bereits Erfahrung im Bereich der Webentwicklung.

Bewerbung:

• Beginn, Umfang und genaue Ausrichtung der HiWi-Tätigkeit nach gemeinsamer Absprache
• Freie Arbeitszeiteinteilung, Tätigkeit kann überwiegend ortsunabhängig ausgeübt werden
• Bewerbungen per E-Mail mit Lebenslauf und aktueller Fächerübersicht an benjamin.lutz@faps.fau.de
• Weitere Details gerne im persönlichen Gespräch