Das sind wir:

Am Universitätsklinikum Erlangen wurde im Rahmen der Medizininformatik-Initiative (MII) gemeinsam mit dem Lehrstuhl für Medizinische Informatik der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg ein Innovationen-treibendes Datenintegrationszentrum (DIZ) etabliert. Unser Ziel ist es, Daten aus der Routineversorgung für die Spitzenforschung nutzbar zu machen und erstklassige IT-Dienstleistungen für die medizinische Forschung zu erbringen.

Als essentieller Teil unseres engagierten Teams tragen Sie durch Ihre Arbeit in wegweisenden Forschungsprojekten wie dem "Digitalen Demenzregister Bayern" (digiDEM Bayern) bei. Ziel von digiDEM Bayern ist es, die Lebensbedingungen von Menschen mit kognitiven Beeinträchtigungen und ihren pflegenden An- und Zugehörigen in Bayern, insbesondere in den ländlichen Regionen, zu verbessern. Dazu werden digitale Angebote, teils auch mit KI-Unterstützung, für Menschen mit leichten kognitiven Beeinträchtigungen und Demenz, deren pflegende An- und Zugehörige, ehrenamtlich Tätige sowie interessierte Bürgerinnen und Bürger bereitgestellt.

• Abgleich und Harmonisierung der digiDEM-Registerdaten mit den Daten anderer Register
• Entwicklung und Anpassung von Schnittstellen, unter Verwendung medizinischer Standards wie HL7 FHIR
• Entwicklung von Softwarelösungen zur Unterstützung der klinischen Forschung, inklusive der Erstellung und Pflege von Softwaredokumentation
• Mitwirkung an der Entwicklung von Methoden und Einführung von Tools im Bereich KI, Machine Learning, Knowledge Graphen und digitale Medizin

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium als M.Sc. der Medizintechnik, Medizinischen Informatik, Informatik oder eines verwandten Studiengangs
• Programmierkenntnisse bspw. in den Programmiersprachen Java, Python oder R
• Kenntnisse in moderner Softwareentwicklung und Erfahrungen mit Containertechnologien und Continuous Integration

• Kenntnisse in ETL- und Streaming-Technologien sind wünschenswert
• Wünschenswert sind Kenntnisse von Prozessabläufen im klinischen Umfeld
• Wünschenswert sind Kenntnisse in medizinischen Standards wie HL7 FHIR
• Wünschenswert sind Kenntnisse in medizinischen Terminologien