Werkstudent*in (w/m/d) Machine Learning für Mechatronics
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Werkstudent*in (w/m/d) Machine Learning für Mechatronics
Werkstudent*in (w/m/d) Machine Learning für Mechatronics
Siemens
Industrie und Maschinenbau
Erlangen
- Art der Beschäftigung: Studierende
- Vor Ort
- Zu den Ersten gehören
Werkstudent*in (w/m/d) Machine Learning für Mechatronics
Über diesen Job
Werkstudent*in (w/m/d) Machine Learning für Mechatronics
Job ID
495154
Art der Anstellung: Befristet / 15h/Woche
Willst du die Zukunft des Gesundheitswesens mitgestalten? Wir bei Siemens Healthineers setzen auf Menschen, die ihre Energie und Leidenschaft diesem Ziel widmen – das sagt schon unser Unternehmensname. Siemens Healthineers steht für Pioniergeist unserer Mitarbeitenden, gepaart mit unserer langen Tradition als weltweit führender Technologiekonzern in der stets dynamischen Gesundheitsbranche.
Wir bieten ein flexibles und dynamisches Umfeld voller Gelegenheiten, über sich hinaus zu wachsen, um sich persönlich und beruflich weiterzuentwickeln. Klingt das interessant für dich?
Dann werde Teil unseres globalen Teams als Werkstudent*in (w/m/d), um bei Machine Learning für Mechatronics zu unterstützen.
Wähle den besten Ort für deine Arbeit - im Rahmen dieser Stelle ist es in Abstimmung mit deiner Führungskraft möglich, bis zu einem durchschnittlichen Volumen von 60% der jeweiligen Arbeitszeit mobil (innerhalb Deutschlands) zu arbeiten.
Deine Aufgaben und Verantwortlichkeiten:
- Du unterstützt bei Aufbauten und Messungen an mechatronischen Systemen
- Du wirkst bei der Entwicklung von Test- und Automatisierungsskripten in Python mit
- Du hilfst bei der Auswertung und Analyse von Messdaten
- Du unterstützt bei der Entwicklung und dem Training von Machine Learning Modellen
Mehr über dieses Geschäftsfeld erfährst du unter https://www.siemens-healthineers.com/de/products-services
Deine Qualifikationen und Erfahrung:
- Du studierst Mechatronik, technische Informatik, Informatik oder eine vergleichbare Richtung
- Du stehst uns mindestens 6 Monate zur Verfügung
- Du hast Grundkenntnisse in der Programmierung (z.B. mit Python, C)
- Kenntnisse in der Elektrotechnik, Schaltungstechnik und Mechatronik ist wünschenswert
- Erste Erfahrung mit gängigen IDEs (VSCode, …) sind ein großes Plus
Dein Profil und deine Fähigkeiten:
- Du verfügst über sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift, Deutsch ist von Vorteil
- Du bist kommunikativ und teamfähig
- Du hast Spaß an der Einarbeitung in verschiedenste Fragestellungen? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung!
Unser globales Team:
Siemens Healthineers ist ein weltweit führendes Medizintechnikunternehmen. Mit mehr als 73.000 engagierten Mitarbeitenden in über 75 Ländern gestalten wir die Zukunft des Gesundheitswesens. Jeden Tag profitieren etwa fünf Millionen Patient*innen weltweit von unseren innovativen Technologien und Dienstleistungen aus den Bereichen Diagnostik und therapeutische Bildgebung, Labordiagnostik und molekulare Medizin sowie von unseren digitalen Gesundheits- und Unternehmensdienstleistungen.
Unsere Kultur:
Unsere Unternehmenskultur schätzt verschiedene Blickwinkel, offene Diskussionen und den Willen, Konventionen in Frage zu stellen. Ständiger Wandel gehört zu unserem Arbeitsalltag. Wir wollen in unserer Branche Veränderungen vorantreiben, statt nur darauf zu reagieren. Deswegen laden wir dich ein, dich neuen Herausforderungen zu stellen, eigene Ideen auszutesten und Erfolge zu feiern.
Besuche auch unsere Karriere-Seite unter
https://www.siemens-healthineers.com/de/careers
Wir legen Wert auf Diversität und Chancengleichheit und freuen uns über
Bewerbungen mit vielfältigen Hintergründen und insbesondere von Menschen mit Behinderung.
#myabilityshs
Du möchtest mehr erfahren und erste Fragen gern persönlich klären – Sprich uns an:
students.func@siemens-healthineers.com
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An alle Personalvermittlungsagenturen:
Die Personalbeschaffung bei Siemens Healthineers wird intern verwaltet. Externe Unterstützung ist nur dann gestattet, wenn eine qualifizierte Agentur einen formellen Vertrag mit uns abgeschlossen hat. Unaufgeforderte Bewerbungen und Empfehlungen von Kandidatenprofilen ohne aktuelle Lieferantenvereinbarung begründen keine Zustimmung und sind somit nicht gebührenpflichtig. Wir löschen und vernichten nicht angeforderte Informationen und empfehlen, von derartigen Praktiken abzusehen. Wir danken Ihnen für die Einhaltung unserer Richtlinien.
Siemens Healthineers Deutschland wurde mit dem Zertifikat Great Place to Work® ausgezeichnet.