Unsere Mission: Wir bringen Menschen zusammen! Aktuell bieten wir eine attraktive Position als Anaplan-Entwickler bei einem unserer Geschäftspartner aus dem Energiesektor in Essen. Eine leistungsgerechte Entlohnung, persönliche Betreuung und gute Entwicklungsmöglichkeiten sind selbstverständlich. Sie kennen sich als IT-Experte mit Cloudworks und Anaplan API aus? Dann passen Sie perfekt zu uns – wir freuen uns auf Sie! Bewerben Sie sich jetzt direkt online! Wir lieben Diversität und begrüßen daher jede Bewerbung!

Das bieten wir Ihnen

• Leistungsorientiertes Gehaltspaket je nach Qualifikation und Berufserfahrung
• Attraktive Sozialleistungen, zum Beispiel Urlaubs- und Weihnachtsgeld
• Bis zu 30 Tage Urlaub pro Jahr
• Zugeschnittene Weiterbildungsmöglichkeiten und kostenlose Sprachkurse
• Regelmäßige Teamevents wie Sommerfeste und Weihnachtsfeiern
• Zugriff auf Wellhub - das kostengünstige Wellbeing-Netzwerk mit Online- und Offline-Angeboten

Ihre Aufgaben

• Erweiterung der aktuellen Kundenplanung um weitere Funktionalitäten und weitgehende Automatisierung von manuellen Tätigkeiten
• Sicherstellung und Ausgestaltung der Schnittstellen innerhalb der Anaplan-Lösung sowie zu weiteren Umsystemen (Data-Warehouse, Power BI-Applikation)
• Implementierung neuer Rabatt-Modelle in der B2C-Planung und -Steuerung
• Sicherstellung der Abstimmung von Kundenplanung und Mengenplanung
• Fungieren als Schnittstelle zur Entwicklung in der Mengenplanung
• Testing der implementierten Lösungen zusammen mit dem Business sowie Übergabe und Dokumentation
• Archivierung der verwendeten und errechneten Daten
• Aufbau von diversen Reportings in Power BI bei Bedarf

Ihr Profil

• Qualifizierung als Entwickler mit Zertifizierung, mind. Level 3 Model Builder
• Bestenfalls Qualifikation als Solution Architect oder höher
• Idealerweise Erfahrungen in der Energiewirtschaft, z.B. im System B2Compass
• Erfahrung zu Verknüpfung von Daten von Umsystemen mit Anaplan
• Know-how zu Importen und Exporten über die Anaplan API, Cloudworks etc.
• Erfahrung in Zeitreihenanalysen
• Erfahrung im Umgang mit Power BI von Vorteil
• Arbeitszeitmodell: 38 Std./Woche