• Du übernimmst die Verantwortung für den stabilen Betrieb, das Monitoring und die Weiterentwicklung unserer unternehmensweiten automatisierten ML Plattform und stellst sicher, dass Machine-Learning-Lösungen zuverlässig in Produktion laufen
• Du entwickelst, optimierst und betreibst Machine-Learning-Pipelines auf Basis moderner MLOps-Praktiken und nutzt dabei Tools wie Azure Databricks, MLflow, DevOps (GitHub Actions oder Azure DevOps) und Infrastructure as Code (Terraform)
• Du setzt CI/CD‑Prozesse für ML-Anwendungen um, automatisierst Deployments und sorgst für transparente, versionierte Artefakte über den gesamten ML-Lifecycle hinweg
• Du arbeitest eng mit Data Scientists zusammen und unterstützt dabei, Modelle performant, skalierbar und sicher in Produktionsumgebungen zu überführen.
• Du analysierst und behebst technische Probleme in ML-Pipelines, orchestrierst Retraining-Prozesse und erkennst frühzeitig Modell-, Daten- oder Performance-Abweichungen
• Du stellst einen effizienten Betrieb sicher, indem du Kosten, Computer-Ressourcen und Infrastruktur sinnvoll planst, überwachst und optimierst.
• Du arbeitest an der Weiterentwicklung unserer ML- und AI-Plattform-Architektur mit, integrierst neue Komponenten und bringst aktiv Ideen für Standardisierung und Automatisierung ein
• Du dokumentierst Prozesse, Pipelines und Plattformkomponenten transparent und trägst durch deine Expertise zur Stärkung unserer Data-, AI- und MLOps-Community bei

• Dein Studium in Informatik, Data Science, Mathematik, Ingenieurwissenschaften oder einem anderen MINT‑Fach hast du erfolgreich abgeschlossen – alternativ bringst du eine gleichwertige technische Qualifikation mit, die deine Erfahrung im ML‑ und Cloud-Umfeld belegt
• Du verfügst über mehrjährige praktische Erfahrung als Machine Learning Engineer, MLOps Engineer, Data/AI Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle und hast nachweisliche Erfolge im Betrieb, der Automatisierung und der Weiterentwicklung produktiver ML‑Systeme erzielt
• Du besitzt fundierte Kenntnisse in Python, Databricks, MLflow, SQL sowie im Umgang mit modernen Cloud- und ML-Services in Azure
• Du hast Erfahrung in der Umsetzung von MLOps‑Standards sowie im Einsatz von CI/CD‑Pipelines (GitHub Actions oder Azure DevOps) und beherrschst Infrastructure as Code, idealerweise mit Terraform
• Du bringst ein fundiertes Verständnis für ML‑Pipelines, Model Deployment, Feature Stores, Monitoring sowie für den sicheren und skalierbaren Betrieb produktiver Machine‑Learning‑Lösungen mit
• Du arbeitest strukturiert, lösungsorientiert und übernimmst Verantwortung für robuste, zuverlässige und effiziente Plattform- und Pipeline-Prozesse.
• Du bist ein Teamplayer mit einer ausgeprägten Hands‑on‑Mentalität, hoher Eigeninitiative und der Fähigkeit, komplexe technische Zusammenhänge klar und verständlich zu kommunizieren
• Du verfügst über gute Deutsch- und Englischkenntnisse

• Moderne Arbeitsumgebung: Arbeiten auf dem ALDI Nord Campus mit Open-Space Konzept, Betriebsrestaurant, Café, Eltern-Kind-Büro und Parkhaus inkl. E-Ladestationen
• Work–Life-Balance: Flexible Arbeitszeiten und ein hybrides Arbeitsmodell mit der Möglichkeit für anteiliges mobiles Arbeiten (bis zu 40 %) sowie 30 Urlaubstage (Vollzeit)
• Mobilität: Gratis E-Tanken am ALDI Nord Campus, Kostenübernahme des Deutschlandtickets oder eine Fahrgeldpauschale
• Healthcare & Prevention: Betriebseigenes Fitnessstudio sowie Fitnessstudio-Kooperationen
• Onboarding & Weiterbildung: Strukturiertes Onboarding und eine Vielzahl an Möglichkeiten zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung (z.B. ALDI Academy, eLearnings, etc.)
• Impact & Teampower: Hohes Maß an Gestaltungsspielraum und unschlagbare Teampower in einem leistungsstarken Arbeitsumfeld
• Gehalt & Mitarbeiterrabatte: Sicherer Arbeitsplatz beim Erfinder des Discounts mit einem attraktiven Gehalt sowie Corporate Benefits

Die Unternehmensgruppe ALDI Nord ist einer der führenden Lebensmitteleinzelhändler. Mit einer Tradition von über 110 Jahren steht ALDI für die Erfindung des Discount-Prinzips. Unsere Mission ist es, Menschen überall und jederzeit mit dem zu versorgen, was sie für ihr tägliches Leben brauchen: qualitative Produkte zum niedrigen Preis – einfach und schnell. Dazu gehört auch, das Einkaufen für unsere Kundinnen und Kunden so einfach wie möglich zu machen. Dafür geben wir jeden Tag unser Bestes und erfinden uns immer wieder neu. Vereintes Talent und Engagement – das ist die Power, mit der wir Erfolgsgeschichte schreiben. Europaweit in 8 Ländern mit rund 5.400 Filialen und rund 88.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern.

ALDI Einkauf SE & Co. oHG

Eckenbergstraße 16b