Weitere Details abseits der Stellenbeschreibung sowie Informationen zum Unternehmen erhalten Sie gerne im Gespräch.

• Sie führen und entwickeln ein Team von fünf Data Engineers, übernehmen Verantwortung als technischer Mentor und fördern die Spezialisierung Ihres Teams, um eine führende Rolle im Bereich Data Engineering einzunehmen

• Sie tragen mit Ihrem Team die Verantwortung für alle Services rund um die Datenprodukte und stellen diese zuverlässig und skalierbar über das Data Mesh anderen Bereichen zur Verfügung

• Sie begleiten Produktteams bei der Umsetzung der Daten- und Analysestrategie, indem Sie neue Datenprodukte konzipieren, implementieren und über ihren Lebenszyklus betreuen

• Sie nutzen agile Methoden und schaffen ein Umfeld des kontinuierlichen Lernens, der Integrität und der gegenseitigen Verantwortung

• Sie etablieren gemeinsam mit dem Plattform-Team eine professionelle Entwicklungsumgebung für Data Engineering, um Performance, Skalierung und Kostentransparenz der Datenprodukte zu optimieren

• Sie sind leidenschaftlich daran interessiert, neue Technologien zu erkunden und deren volles Potenzial auszuschöpfen

• Sie haben ein abgeschlossenes Studium in einem MINT-Fach (z. B. Mathematik, Informatik, Physik) oder bringen eine vergleichbare Ausbildung mit

• Sie verfügen über mindestens 8 Jahre Erfahrung im Data-Engineering-Umfeld, davon mindestens 3 Jahre in einer Führungsrolle

• Sie können nachweisliche Erfolge bei der Bereitstellung von Datenprodukten von der Idee bis zur produktiven Umsetzung vorweisen

• Sie bringen umfassende praktische Erfahrung mit Cloud-Technologien mit (bevorzugt Microsoft Azure und Databricks) und haben ein ausgezeichnetes Verständnis von Data Modelling und Software-Engineering-Prinzipien, einschließlich Code Reviews, automatisiertem Testen und CI/CD-Konzepten

• Sie verfügen idealerweise über Erfahrung mit Python, Apache Airflow, Apache Spark und dbt

• Sehr gute Deutschkenntnisse sind notwendig, gute Englischkenntnisse werden vorausgesetzt

• Sie erhalten Home-Office-Möglichkeiten (3 Tage/Woche)

• Eine 37,5h/Woche mit flexiblen Arbeitszeiten

• Sie erhalten 30 Urlaubstage

• Eine betriebliche Altersvorsorge

• Ein unternehmenseigenes Bistro mit vergünstigtem Mittagessen

• Seminare & Fortbildungen

• Benefits wie: Kitaplatz, Deutschlandticket, Personalrabatt, betriebliches Gesundheitsmanagement, Firmenevents