Abschlussarbeit - Einsatz von Machine Learning zur Bauteiloptim. in strukturmechan. Simulationen
Abschlussarbeit - Einsatz von Machine Learning zur Bauteiloptim. in strukturmechan. Simulationen
Abschlussarbeit - Einsatz von Machine Learning zur Bauteiloptim. in strukturmechan. Simulationen
Abschlussarbeit - Einsatz von Machine Learning zur Bauteiloptim. in strukturmechan. Simulationen
Festo AG & Co. KG
Maschinenbau, Betriebstechnik
Esslingen
- Art der Anstellung: Studierende
- Vor Ort
Abschlussarbeit - Einsatz von Machine Learning zur Bauteiloptim. in strukturmechan. Simulationen
Über diesen Job
Festo begeistert weltweit mit innovativen Lösungen für die industrielle Automatisierung. Als unabhängiges Familienunternehmen bieten wir über 20.000 Mitarbeitenden die Möglichkeit, mutig voranzugehen, ihre Ideen zu verwirklichen und Verantwortung zu übernehmen. Gemeinsam wachsen wir als Team mit der Herausforderung und heißen alle willkommen, die mit uns die Welt bewegen wollen.
Abschlussarbeit - Einsatz von Machine Learning zur Bauteiloptim. in strukturmechan. Simulationen
13779
Deine Aufgaben:
- Literaturrecherche zum Stand der Forschung und Technik von Machine-Learning-Methoden im Kontext strukturmechanischer Simulationen
- Entwicklung eines geeigneten Frameworks zwischen Finite-Elemente-Berechnung und Machine-Learning-Algorithmus
- Systematische Untersuchung und Optimierung verschiedener Modellparameter zur Steigerung der Effizienz und Genauigkeit des Machine-Learning-Algorithmus
- Aufbereitung, Präsentation und Dokumentation der Ergebnisse
Deine Qualifikationen:
- Studium der Fachrichtung Maschinenbau, Informatik oder vergleichbar
- Gute Kenntnisse im Programmieren, insbesondere mit Python sowie in technischer Mechanik und strukturmechanischer Simulation
- Erste Erfahrung mit Machine-Learning-Methoden unter Anwendung von Frameworks wie TensorFlow, PyTorch o.ä.
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Gute Kommunikations- und Teamfähigkeit sowie sorgfältige und eigenständige Arbeitsweise
Ansprechpartner: Susanne Kestner, +49(711)347-58463
Ein starkes Team an Deiner Seite
Freiraum Deine Ideen voranzutreiben
Innovative Lösungen entwickeln, die einen echten Mehrwert schaffen
Ein wertvolles Netzwerk in einem globalen Familienunternehmen
Attraktive Vergütung und weitere Benefits
Wir freuen uns auf Deine Bewerbung und darauf, Dich kennenzulernen!
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Basierend auf 967 BewertungenVorteile für Mitarbeitende
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Betriebliche Altersvorsorge
Barrierefreiheit
Gesundheitsmaßnahmen
Betriebsarzt
Training
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Günstige Anbindung
Vorteile für Mitarbeitende
Firmenwagen
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Gewinnbeteiligung
Veranstaltungen
Privat das Internet nutzen
Hunde willkommen
Unternehmenskultur
Unternehmenskultur
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