Masterarbeit - Messunsicherheitspropagation bei Messdatenauswertungen
Masterarbeit - Messunsicherheitspropagation bei Messdatenauswertungen
Masterarbeit - Messunsicherheitspropagation bei Messdatenauswertungen
Masterarbeit - Messunsicherheitspropagation bei Messdatenauswertungen
Siemens
Industrie und Maschinenbau
Forchheim
- Art der Beschäftigung: Studierende
- Hybrid
- Zu den Ersten gehören
Masterarbeit - Messunsicherheitspropagation bei Messdatenauswertungen
Über diesen Job
Arbeitsmodell
Hybrid (Mobiles Arbeiten/ Arbeiten vor Ort)
Vertragsart
Befristet
Standort(e)
- Forchheim - Bayern - Deutschland
Art der Anstellung: Befristet
Willst du die Zukunft des Gesundheitswesens mitgestalten? Wir bei Siemens Healthineers setzen auf Menschen, die ihre Energie und Leidenschaft diesem Ziel widmen – das sagt schon unser Unternehmensname. Siemens Healthineers steht für Pioniergeist unserer Mitarbeitenden, gepaart mit unserer langen Tradition als weltweit führender Technologiekonzern in der stets dynamischen Gesundheitsbranche.
Wir bieten ein flexibles und dynamisches Umfeld voller Gelegenheiten, über sich hinaus zu wachsen, um sich persönlich und beruflich weiterzuentwickeln. Klingt das interessant für dich?
Dann werde Teil unseres globalen Teams und schreibe deine Masterarbeit über das Thema "Messunsicherheitspropagation bei Messdatenauswertungen".
Deine Aufgaben und Verantwortlichkeiten:
- Wir testen im Testcenter des Bereichs "Power and Vacuum" unsere Röntgenstrahler und Generatoren
- Bei den Testdurchführungen fallen Messdaten an, die teilweise durch Auswertealgorithmen weiterverarbeitet werden
- Im Rahmen deiner Masterarbeit möchten wir uns der Fragestellung widmen, welche Messunsicherheit bei der Messdatenverarbeitung entsteht
- Der "Guide to the expression of uncertainty in measurement" beschreibt dazu im Supplement 1 ("Propagation of distributions using a Monte Carlo method") eine Methode der Unsicherheitspropagation, die auf numerische Algorithmen angewandt werden kann
- In der Masterarbeit soll diese Methode beispielhaft für mehrere Anwendungsfälle implementiert und anhand experimenteller Versuche plausibilisiert werden
Mehr über dieses Geschäftsfeld erfährst du unter https://www.siemens-healthineers.com/de/products-services
Deine Qualifikationen und Erfahrung:
- Du studierst im Master einen naturwissenschaftlich-technischen Studiengang, idealerweise Physik, Maschinenbau oder vergleichbar
- Nützliche Vorkenntnisse sind dabei ein gutes Grundverständnis für Stochastik und Statistik sowie Grundkenntnisse in Python oder Matlab
Dein Profil und deine Fähigkeiten:
- Du verfügst über sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse
- Dich interessiert das Thema Messdatenauswertung und du möchtest gerne mehr darüber lernen? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung!
Unser globales Team:
Siemens Healthineers ist ein weltweit führendes Medizintechnikunternehmen. Mit mehr als 73.000 engagierten Mitarbeitenden in über 75 Ländern gestalten wir die Zukunft des Gesundheitswesens. Jeden Tag profitieren etwa fünf Millionen Patient*innen weltweit von unseren innovativen Technologien und Dienstleistungen aus den Bereichen Diagnostik und therapeutische Bildgebung, Labordiagnostik und molekulare Medizin sowie von unseren digitalen Gesundheits- und Unternehmensdienstleistungen.
Unsere Kultur:
Unsere Unternehmenskultur schätzt verschiedene Blickwinkel, offene Diskussionen und den Willen, Konventionen in Frage zu stellen. Ständiger Wandel gehört zu unserem Arbeitsalltag. Wir wollen in unserer Branche Veränderungen vorantreiben, statt nur darauf zu reagieren. Deswegen laden wir dich ein, dich neuen Herausforderungen zu stellen, eigene Ideen auszutesten und Erfolge zu feiern.
Besuche auch unsere Karriere-Seite unter
https://www.siemens-healthineers.com/de/careers
Wir legen Wert auf Diversität und Chancengleichheit und freuen uns über
Bewerbungen mit vielfältigen Hintergründen und insbesondere von Menschen mit Behinderung.
#myabilityshs
Du möchtest mehr erfahren und erste Fragen gern persönlich klären – Sprich uns an:
students.func@siemens-healthineers.com
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An alle Personalvermittlungsagenturen:
Die Personalbeschaffung bei Siemens Healthineers wird intern verwaltet. Externe Unterstützung ist nur dann gestattet, wenn eine qualifizierte Agentur einen formellen Vertrag mit uns abgeschlossen hat. Unaufgeforderte Bewerbungen und Empfehlungen von Kandidatenprofilen ohne aktuelle Lieferantenvereinbarung begründen keine Zustimmung und sind somit nicht gebührenpflichtig. Wir löschen und vernichten nicht angeforderte Informationen und empfehlen, von derartigen Praktiken abzusehen. Wir danken Ihnen für die Einhaltung unserer Richtlinien.
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