Das erwartet Sie

Im Kapitalmarkt-Dezernat der DZ BANK AG treiben wir die Zukunft des datengetriebenen Handels und Vertriebs voran. Auf Basis unserer zentralen Datenplattform im Google Cloud-basierten Data Lake schaffen wir innovative Lösungen, um aus Daten Wettbewerbsvorteile zu generieren. Werden Sie Teil unseres Teams und bringen Sie Ihre technische Expertise, Ihren analytischen Weitblick und Kapitalmarkt-Know-how ein – sei es bei der Aufbereitung von Daten für aussagekräftige Dashboards für unser Management oder bei der Entwicklung neuer Datenlösungen, von der Idee bis zum produktiven Einsatz.

• Als Business Analyst (m/w/d) identifizieren Sie daten- sowie KI-getriebene Use Cases und setzen sie von der Konzeption bis zum Go-Live um – inklusive Termin-, Budget- und Risikocontrolling für den Handel und Vertrieb von Kapitalmarktprodukten.
• Sie bauen in der Google Cloud eine zukunftsfähige Dateninfrastruktur auf – ingestieren, transformieren und harmonisieren große Datenmengen, entwickeln belastbare Speicher- und Abfragekonzepte (Partitionierung & Clustering) und sorgen mit präzisem Kosten- und Performance-Management für maximale Effizienz.
• Sie erstellen BI-Dashboards zur Entscheidungsfindung und optimieren sie für mobile Endgeräte.
• Sie unterstützen beim Entwickeln, Trainieren sowie Operationalisieren von Machine-Learning-Modellen in Dataiku – die Übergabe in den produktiven MLOps-Prozess eingeschlossen.
• Sie nehmen Anforderungen von Handel bzw. Vertrieb auf und übersetzen Geschäfts- sowie Regulatorikbedarfe in Daten-/KI-Lösungen, vorab schätzen Sie den Aufwand und Nutzen ein.
• Sie übernehmen zudem die Anwendungsverantwortung für unsere Kapitalmarktsysteme – dazu gehören: Release-Freigaben, Incident Management, Testplanung, Dokumentation.
• Sie führen Funktions-, Integrations- sowie Non-Regression-Tests durch, pflegen ein automatisiertes Testuniversum in BigQuery / Dataiku und arbeiten eng mit dem Anwendungsmanagement der IT-Kapitalmarktplattformen zusammen.
• Sie steuern in- und externe Developer, wirken in agilen Projekten mit und führen (Power-)User-Schulungen durch. Weiterhin stehen Sie unseren Fachbereichen sowohl im First- als auch Second-Level-Support zur Seite.

Das bringen Sie mit

• Erfolgreiches Studium: Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder ein vergleichbarer akademischer Abschluss
• Berufspraxis im Kapitalmarktumfeld mit gutem Verständnis für Produkte, Geschäftsmodelle sowie Regulatorik, ergänzt um Erfahrung in Cloud-basierten Data-Lake-Architekturen (idealerweise Google Cloud)
• Versiert im Umgang mit SQL, Datenmodellierung, Datenanalyse via Python, ETL-Design und Data-Science-Plattformen (z. B. Dataiku)
• Erfahren in der Datenvisualisierung und im Erstellen interaktiver Dashboards mit BI-Tools wie Tableau, Power BI oder Python Dash
• Sehr gutes Deutsch in Wort und Schrift