Data Analyst (m/w/d)
Über diesen Job
Intro
Modernes, professionelles Arbeitsumfeld mit klarer ZukunftsorientierungEtabliertes und gleichzeitig dynamisch wachsendes Unternehmens
Firmenprofil
Im Auftrag unseres Kunden, eines etablierten und gleichzeitig dynamisch wachsenden Unternehmens mit starkem Markenauftritt im Dienstleistungsumfeld, suchen wir einen erfahrenen Data Analyst (w/m/d) mit Schwerpunkt Data Visualization. Der Standort der Position befindet sich in Frankfurt am Main (Westend) und bietet ein modernes, professionelles Arbeitsumfeld mit klarer Zukunftsorientierung.
Aufgabengebiet
- Analyse, Auswahl und Strukturierung relevanter interner und externer Datenquellen in enger Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen
- Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung aussagekräftiger Analyse- und Visualisierungslösungen mit modernen BI-Tools
- Erstellung fundierter Auswertungen und interaktiver Dashboards zur Entscheidungsunterstützung des Managements
- Sicherstellung einer hohen Datenqualität durch die Entwicklung und Etablierung nachhaltiger Prüf- und Qualitätsprozesse
- Eigenständige Weiterentwicklung analytischer Methoden, Kennzahlensysteme und standardisierter Workflows
- Konsolidierung und Verknüpfung komplexer Datenstrukturen aus unterschiedlichen Systemen zur Generierung neuer Erkenntnisse
- Kontinuierliche Optimierung bestehender Reporting- und Visualisierungslösungen unter Einsatz verschiedener Analysewerkzeuge
Anforderungsprofil
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation
- Praxiserfahrung im Einsatz moderner BI- und Visualisierungstools, insbesondere im Tableau-Umfeld oder vergleichbaren Lösungen
- Solides Verständnis von Business-Intelligence-Architekturen sowie Data-Warehouse-Ansätzen
- Kenntnisse in der Datenaufbereitung und -modellierung, z. B. mithilfe von SQL oder Programmiersprachen wie Python oder R
- Idealerweise Zusatzqualifikationen oder Zertifizierungen im BI- oder Analytics-Kontext
- Mehrjährige Erfahrung im Umgang mit relationalen Datenbanken und komplexen Datenmodellen
- Hohe Affinität zu digitalen Trends, neuen Technologien und agilen Arbeitsweisen
- Ausgeprägte Lernbereitschaft sowie Freude daran, innovative datenbasierte Lösungen zu entwickeln
Vergütungspaket
- Langfristige Perspektive in einem wirtschaftlich stabilen und wertschätzenden Unternehmensumfeld
- Zusammenarbeit in einem kollegialen Team mit offener Kommunikationskultur
- Geregelte Arbeitszeit bei einer 39-Stunden-Woche
- Möglichkeit zum mobilen Arbeiten an bis zu zwei Tagen pro Woche
- 30 Tage Urlaub pro Jahr
- Zusätzliche betriebliche Krankenversicherung
- Betriebliche Altersvorsorge
- Zuschüsse zur Kinderbetreuung
- Mobilitätsangebote, z. B. ÖPNV-Zuschuss oder Fahrrad-Leasing
- Kooperationen im Bereich Fitness und Gesundheit
- Essenszuschüsse
- Umfangreiche Möglichkeiten zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung