Data Engineer (m/w/d)
Data Engineer (m/w/d)
- Art der Beschäftigung: Vollzeit
- 53.500 € – 80.000 € (von XING geschätzt)
- Vor Ort
- Zu den Ersten gehören
Data Engineer (m/w/d)
Über diesen Job
Data Engineer (m/w/d)
Festanstellung, Vollzeit · Hamburg
Wir sind Glasfaser. Du auch?
Als Deutsche GigaNetz haben wir es uns zur Aufgabe gemacht, ganze Städte und Gemeinden mit Glasfaser-Internet auszustatten. Unser Unternehmen mit Zentrale in Hamburg und Niederlassungen in Frankfurt, Heilbronn, Düsseldorf, Leipzig und Erfurt sucht laufend motivierte Macherinnen und Macher, die Verantwortung übernehmen und persönlich sowie mit uns gemeinsam wachsen wollen.
Glasfaser macht Sinn! Begleite uns in die Zukunft und gestalte einen epochalen Technologiesprung in Deutschland aktiv mit!
Unser Angebot
- Flexible Arbeitszeiten und hybrides Arbeiten
- Ob E-Bike, Lastenrad oder ganz klassisch: Hole Dir mit dem Jobrad ein vergünstigtes Fahrrad
- Deine Gesundheit ist uns wichtig: Mit dem Wellpass kannst du bundesweit günstig in Fitnessclubs trainieren oder Du kannst auf unseren beiden Booten auf der Alster segeln. Zusätzlich haben wir einen eigenen DGN-Sportverein. Und unsere bewegte Pause bringt noch mehr Bewegung in den Büroalltag.
- Damit Du immer vollen Durchblick hast, bezuschussen wir Deine Computerbrille
- Ob Limo, Saft oder Kaffee: Freie Getränke zur Auswahl
- Mit uns mobil und nachhaltig: wir bezuschussen das Deutschlandticket
- Rat oder Tat für viele Lebenslagen findest Du bei unserem Partner, dem Fürstenberg Institut
- Über unsere Corporate Benefits kannst Du alle möglichen Produkte und Dienstleistungen günstiger erwerben
- Wir sorgen für Dich vor mit einem Zuschuss zur baV und einer BU für alle
- Teamspirit: wir sind ein erfahrenes Team mit viel Spaß an der Arbeit und bewegen gemeinsam ganz schön viel
- Unsere Kultur: wir duzen uns und haben eine flache Hierarchie
- Erreichbarkeit: Unsere Arbeitsplätze sind hell und modern und wir sitzen in zentraler Hamburger Innenstadtlage
Aufgaben
Über die Rolle
Als Data Engineer mit Schwerpunkt Datenmanagement im Network Operation Center (NOC) übernimmst du eine zentrale Rolle bei der Sicherstellung korrekter, konsistenter und verfügbarer Netzdaten in unserem GPON-Netz. Im Fokus stehen Datenbankmanagement, Automatisierung und Analyse, nicht die klassische Geräte-Konfiguration.
Deine Aufgaben
Daten- & Applikationsmanagement
- Betrieb, Pflege und Weiterentwicklung unserer SQL- und ClickHouse-Datenbanken
- Management von Datenbankapplikationen, inkl. Monitoring, Datenqualität und Fehlertoleranz
- Sicherstellung einer hohen Datenqualität für interne Anwendungen (z. B. Field Service App, POP-Inventur-Systeme)
- Entwicklung von Python-Skripten und kleineren Tools zur Automatisierung von Datenprozessen
- Aufbau von Automatisierungen zur Datenvalidierung, -bereinigung und -verknüpfung
- Unterstützung bei der Standardisierung von Reporting- und Analyseprozessen
- Verständnis der GPON-Netzarchitektur und der passiven Netzelemente (z. B. Splitter, Muffen, POP-Strukturen)
- Analyse, Plausibilisierung und Korrektur von Planungsdaten (aktive–passive Technik)
- Unterstützung bei Kundenaktivierungsprozessen (z. B. Datenprüfung im Aktivierungsprozess)
- Zusammenarbeit mit Field Service, Bauüberwachung und externen Dienstleistern (z. B. VitroConnect)
- Erstellung von Reports, Dashboards und Ad-hoc-Analysen für den operativen Betrieb
- Unterstützung der Teams durch Datenaufbereitung und Trainings bzgl. Datenqualität & Tools
- Klärfallmanagement bei nicht aktivierbaren Kunden (Datenfehler, Planungsfehler, Infrastrukturlücken)
Anforderungen
Fachliche Qualifikationen
- Sehr gute Kenntnisse in SQL; idealerweise Erfahrung mit ClickHouse
- Sicherer Umgang mit Python oder vergleichbaren Skriptsprachen
- Erfahrung in Schnittstellen wie RestAPI / SOAP
- Grundverständnis für GPON-Netze und passive Infrastruktur
- Erfahrung im Datenbankapplikationsmanagement oder Data Engineering
- Kenntnisse in Linux-Umgebungen
- Grundverständnis von Netzwerktechnologien (L2/L3 aber kein tiefes Engineering erforderlich)
- ITIL-Grundkenntnisse sind ein Plus, aber kein Muss
- sichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (ab C1)
- Analytische, strukturierte Arbeitsweise
- Hohe Problemlösungskompetenz
- Kommunikationsstärke und die Fähigkeit, technische Zusammenhänge verständlich zu vermitteln
- Freude daran, Datenprozesse kontinuierlich zu optimieren und zu automatisieren
Konnten wir Dich überzeugen?
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